Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
§ 53. Определение уровня зашумленностиВажными характеристиками данных изображения являются интервал дискретизации (т. е. расстояние между отсчетами, или размер элемента изображения), спектральная полоса устройства, формирующего и записывающего изображение, уровень шума и его статистика, диапазон квантования по амплитуде (т. е. число битов, с которым разрешаются данные), параметры записи изображения (например, степень однородности, геометрические искажения, динамический диапазон и соответствующие коэффициенты линейности и пороги насыщения) и общая ФРТ (связанная с устройством, формирующим и записывающим изображение, а также с любыми эффектами, внешними для данного устройства). Некоторые из этих характеристик должны определяться но самому изображению (например, ФРТ, см. § 52). Одни искажения могут быть вызваны несовершенствами запзгсываюшей аппаратуры, другие — недостаточно точным преобразованием в цифровую форму (например, недостаточным числом отсчетов в пространстве и по амплитуде). Чем больше известно о таких эффектах, тем лучше они могут быть скомпенсированы, что, как правило, дает более верное восстановленное изображение. Алгоритмы восстановления, рассмотренные в данной книге, основаны на предположении, что искаженное изображение есть линейная запись излучения, падающего на вход устройства, формирующего изображение. Кроме того, мы принимаем, что отсутствует эффект насыщения и что изображение геометрически правильно, т. е. ФРТ пространственно-инвариантна. Чтобы можно было эффективно применять такие алгоритмы, часто приходится проводить большую предварительную обработку записанных изображений. В § 15 и в гл. 8 уже достаточно подробно обсуждались основные процедуры предварительной обработки изображений. Теперь мы кратко перечислим другие методы коррекции, от которых радикальным образом может зависеть качество восстановленного изображения. Нелинейности, связанные с калибровкой аппаратуры, должны корректироваться (если это вообще возможно) в порядке, обратном тому, в котором они вносятся. По возможности такие нелинейности следует измерять, чтобы их можно было прямым путем компенсировать после того, как данные записаны в ЗУ компьютера. Пространственные неоднородности, например обусловленные характеристиками объективов (особенно широкоугольных), обычно измеряются достаточно легко. Их удобно устранять, используя “изображение коррекции” в качестве контрольного изображения. Одна из наиболее серьезных трудностей возникает в том случае, когда изображение записано на пленке с неизвестным коэффициентом контрастности. Мы всегда стараемся определить коэффициент контрастности, который обычно получается при обработке конкретной пленки. Если результаты оказываются неудовлетворительными, то мы изменяем используемый коэффициент контрастности в окрестности первоначально принятого значения до тех пор, пока результаты не улучшатся по некоторому объективному (как мы надеемся) критерию. Как показывает опыт, достоверность восстановленного изображения очень сильно зависит от погрешностей оценки коэффициента контрастности пленки, достигающих На протяжении всей книги шум изображения считался аддитивным. Хотя это не приводит к потере общности рассуждений (как объясняется в § 4), следует помнить, что все методы, подробно изложенные в гл. 3, основаны на неявном предположении, что шум Некоторые виды шумов, в частности шум зернистости фотопленки, более точно описывается мультипликативной моделью. Некоторые результаты моделирования на ЭВМ указывают на то, что можно несколько улучшить качество восстановленных изображений, если шум учитывать мультипликативно, а не аддитивно. Но мы полагаем, что на практике качество восстановления значительно больше ограничивается краевыми эффектами, выбором метода деконволюции и другими эффектами, связанными с зашумлением изображения, чем неточностями модели аддитивного шума. Во всяком случае, при выполнении операции деконволюции мультипликативным методом (см. § 16) всегда можно так изменить форму функции В отдельных областях может достигаться насышение, когда изменения полной интенсивности излучения превышают динамический диапазон устройства, записывающего изображение (например, обычного фотоаппарата с фотопленкой или камеры с фотодиодной матрицей). Долю изображения, в которой достигнуто насышение, можно оценить, просмотрев гистограмму изображения Из формулы (16.5) для винеровского фильтра следует, что отношение шум/сигнал должно быть известно априори. Но, поскольку на практике это отношение обычно не известно, мы можем лишь грубо приближенно задать его, руководствуясь приобретенным ранее опытом. Мы обычно изменяем константу фильтра первоначапьной оценки и выбираем значение, которое дает наиболее “удовлетворительные” результаты восстановления [см. текст после формулы (16.8)]. Нам представляется, что найденное таким образом значение фактически характеризует функцию Достоверность восстановленного изображения особенно сильно зависит от погрешностей определения размера кадра
|
1 |
Оглавление
|