Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
8.6. Кодирование для каналов с ограниченной полосойВозрастающее внимание привлекает задача получения заметного выигрыша от кодирования в каналах с очень жесткими ограничениями, накладываемыми на ширину полосы частот. В эту задачу входит также решение вопроса о применении алфавитов большого объема (или число исследователей; они получили ряд интересных результатов [109—111]. В задачах такого типа предъявляемые к системе требования (скорость информации, ширина полосы и т. д.) определяют предпочтительное множество сигналов (или ряд множеств, таких как ФМ, АИМ и др.), а также скорость передачи символов и число Сформулированная задача во многом отличается от рассмотренной в гл. 6 задачи расчета характеристик правдоподобия отдельных путей для случая двоичных сигналов. Рассмотрим принятый вектор
и кодового слова
Это оптимальное решающее правило эквивалентно выбору
Таким образом, метрика, которая требуется декодеру на поскольку в этом случае
В декодерах Витерби обычно реализуется метрика, определяемая согласно (8.17) для двоичной ФМ, однако реализация метрики, определяемой согласно (8.16) для алфавитов большого объема, не приводит к существенным трудностям. Она приводит лишь к сравнительно небольшим изменениям начальной части декодера. Заметим, что (8.16) можно также переписать в виде
Таким образом, вероятность ошибки при различении
и вероятность ошибки при различении
Предполагая, что передавалось слово
Эти вычисления показывают, что нахождение вероятности ошибки оказывается более громоздким, чем в случае двоичной ФМ. В двоичном случае квадрат евклидова расстояния Вычисления по (8.20) приводят к предположению, что одни свойства кода (т. е. его спектр) не обязательно определяют вероятность ошибки. Важно, какие евклидовы расстояния получаются при сочетании способа кодирования и схемы модуляции. Другими словами, очень важно хорошо согласовать выбор кода и выбор сигналов. Поэтому коды выбираются специально для каждой схемы многоуровневой модуляции. При поиске хороших кодов критерием обычно служит асимптотический выигрыш от кодирования, а не вероятность ошибки двоичного символа. Важным параметром является свободное евклидово расстояние, достигаемое при данной схеме кодирования и модуляции. Свободное евклидово расстояние кода определяется как минимальное расстояние между различными кодовыми словами, вычисленное согласно (8.19), т. е.
Тогда нижняя граница для вероятности ошибки задается неравенством
и сама вероятность ошибки приближается к этой границе при больших отношениях сигнал-шум. Асимптотический выигрыш от кодирования определяется формулой
где В качестве примера рассмотрим кодирование для
Рис. 8.27. Отображение кодовых ребер в сигнальные точки для кода Грея в случае кода с сигнальными точками. Использование кода Грея для отображения кодовых ребер в сигнальные точки показано на рис. 8.27. Интуиция говорит, что такое отображение является удовлетворительным, поскольку все ребра, расстояния Хемминга между которыми равно 1, 2 и 3, переходят в сигнальные точки, евклидово расстояние между которыми не меньше
т. е. обусловлено расстоянием между нулевым путем и путем
Этот сравнительно небольшой выигрыш можно увеличить, если осуществить кодирование более разумно. Для этого нужно использовать преимущества значительного различия расстояний между точками множества сигналов (заметим, что Решить, какой из двух параллельных переходов для каждой точки, соответствующей принятому сигналу, сохранить, можно исходя из соображений, которые не связаны с декодером Витерби. Это можно сделать, используя на
Рис. 8.28. Отображение (подчеркнутых) кодовых ребер с
Рис. 8.29. Решетчатая структура кода, используемого для отображающей принятый сигнал, и ближайшими точками
а соответствующий выигрыш от кодирования составляет Такой подход приводит к существенно большему выигрышу от кодирования, чем в случае, проиллюстрированном на рис. 8.27, а сложность соответствующего декодера примерно такая же. Хотя логически этот метод представляется не очень целесообразным при ряде схем выбора сигналов, он приводит к существенному выигрышу. Причина состоит в том, что во многих случаях наиболее эффективно применять кодирование лишь к некоторым информационным битам каждого символа. При значительном различии расстояний между сигналами некоторую информацию можно передавать без всякого кодирования. Однако применение этого метода имеет свои пределы. Заметим, что для
Рис. 8.30. Отображение (подчеркнутых) ребер кода с
Другой пример использования кода с
Эта величина больше соответствующего значения для Зная евклидовы расстояния, соответствующие сравнениям противоположных и ортогональных ребер, и учитывая, композицию путей (число ортогональных и противоположных ребер), можно определять асимптотический выигрыш от кодирования. Так, для кода с
что приводит к общему асимптотическому выигрышу от кодирования, равному вклад в свободное евклидово расстояние, и наименьшее евклидово расстояние соответствует случаю, когда все остальные сравнения, соответствующие свободному расстоянию кода Хемминга
С помощью этого соотношения были вычислены минимальные асимптотические выигрыши от кодирования для кодов с Таблица 8.4. (см. скан) Асимптотический выигрыш от кодирования для кодов с Если сравнивать системы с одинаковой средней мощностью, то можно получить несколько больший выигрыш; это показано в последнем столбце. Различие возникает из того, что отношение пиковой мощности к средней для
Заметим, что при одинаковой пиковой мощности система Несмотря на то что предложенные схемы кодирования во многих случаях приводит к превосходным характеристикам, правомерен вопрос о том, как следует строить коды для улучшения характеристик. Точнее, хотелось бы иметь эффективный алгоритм для построения кодов, близких к оптимальным. Такой подход был описан Унгербоеком [109, 110]. Он включает разбиение множества сигналов на подмножества, причем расстояния между элементами
Рис. 8.31. Разбиение множества сигналов подмножества возрастают, в то время как число элементов в нем убывает. Такой подход называется отображением путем разбиения множеств. Применение этого подхода к сигналам При построении решетчатых кодов такое разбиение осуществляется следующим образом. В случаях когда в решетке допускаются параллельные переходы (как на рис. 8.29), следует выбирать два сигнала, лежащие в одном из подмножеств с наибольшим свободным расстоянием С учетом этих ограничений сигнальные точки нужно ставить в соответствие переходам по решетке таким образом, чтобы максимизировалось свободное евклидово расстояние кода. В работах [109, 110] это сделано для некоторых способов выбора сигналов и в каждом случае для каждого
Рис. 8.32. Решетчатый код с стоящие слева от точки, изображающей каждое состояние, обозначают номера сигналов, сопоставляемых каждому из четырех ребер, выходящих из этой точки.) Свободное евклидово расстояние определяется двумя путями, показанными на решетке, и его значение
В результате по сравнению с системой Андерсон и Тейлор [111] рассмотрели аналогичную задачу для частотной модуляции с непрерывной фазой Следует отметить, что существуют и другие методы, обеспечивающие аналогичные характеристики при той же ширине спектра. Один из них состоит в квадратурной ФМ со скоростью следования символов, составляющей 3/4 от скорости следования символов двоичной ФМ без кодирования, и последующем кодировании с Задачи(см. скан) (см. скан)
|
1 |
Оглавление
|