Главная > Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

6.5. Характеристики сверточных кодов с алгоритмом декодирования Витерби

Наиболее полезными методами оценки характеристик систем сверточного кодирования являются использование аддитивной границы и моделирование с помощью ЭВМ. Применение моделирования ограничено тем, что для получения статистически достоверных результатов приходится затрачивать много машинного времени (просчет одной точки может занимать несколько часов). Поэтому такой метод оказывается наиболее полезным в специальных случаях, когда для получения хороших оценок нельзя использовать аддитивную границу. В гл. 1 была описана эффективная по вычислительным затратам аддитивная граница для блоковых кодов. Практически так же выводится аддитивная граница для сверточных кодов, которая дает весьма точные оценки (с точностью до небольших долей децибела) при достаточно больших значениях отношения сигнал-шум, обеспечивающих вероятность ошибки или менее. Кроме того, такой подход может быть использован для предсказания характеристик некоторых аппаратных реализаций декодера. В качестве оцениваемых параметров рассматривается вероятность первого ошибочного события и более часто — вероятность ошибки символа

6.5.1. Аддитивные границы

Прежде чем получить общую аддитивную границу, рассмотрим правильный путь и другой путь, отличающийся от него в позициях Обозначим вероятность выбрать на выходе канала этот другой путь вместо правильного через В случае двоичного симметричного канала (ДСК) с вероятностью ошибки величина равна сумме вероятности появления более ошибок и половине вероятности появления ровно ошибок; эта вероятность дается величиной в (1.30).

Поскольку рассматриваемые коды являются линейными, без потери общности можно предположить, что правильный путь соответствует нулевой передаваемой последовательности. Возникновение первой ошибки при обработке принятого ребра означает, что в этом месте нулевой путь заменяется некоторым другим,

сливающимся с ним путем. Вероятность замены нулевого пути на сливающийся с ним путь веса зависит только от веса этого пути. Число путей веса сливающихся с нулевым путем, равно и полный информационный вес этих путей равен . (Заметим, что распределение весов путей, входящих в состояние 0, совпадает с распределением весов путей, выходящих из состояния 0.)

Аддитивная граница для вероятности первой ошибки на ребре может быть получена суммированием вероятностей ошибки для всех возможных путей, сливающихся с нулевым путем в этом месте. Эта верхняя граница имеет следующий простой вид:

Аддитивная граница для вероятности ошибки символа может быть получена из (6.10) умножением каждого члена на соответствующее число ошибок символов (информационный вес пути). Однако для кода с на каждом ребре декодируется символов. Поэтому граница для имеет вид

Справедливость неравенства (6.11) не вполне очевидна. Его, однако, можно проиллюстрировать, рассмотрев пример на рис. 6.11. Ошибочное событие состоит в том, что происходит одна или несколько ошибок символов. Предположим, что ошибка возникла на шаге и правильный путь был заменен на путь На следующем шаге сравниваются а не и правильный путь. Вероятность того, что при таком сравнении окажется выжившим путем, не превышает вероятности первого ошибочного события, поскольку правильный путь заменяется на путь с большей метрикой. Для получения верхней оценки среднего числа ошибочных символов за шагов можно просуммировать по всем путям произведения вероятностей ошибки на число ошибочных символов и затем взять сумму полученных величин по всем шагам. Замечая, что при этом декодируются информационных символов так, что средняя вероятность ошибки на символ равна сумме одинаковых выражений, деленной на получаем оценку (6.11).

Рис. 6.11. Типичная ошибка при декодировании Витерби

Вычисление (6.10) и (6.11) требует знания спектра весов для путей в дереве, который можно получить с помощью производящих функций, рассматривавшихся в разд. 6.4. Исходя из этих производящих функций можно также пытаться получить приближенные оценки для в замкнутом виде. Заметим прежде всего, что если бы удалось представить член в виде а, то выражения (6.8) и (6.10) стали бы эквивалентными. Оказывается, что для нескольких каналов, представляющих практический интерес, это в действительности можно сделать. Например, можно показать [58], что для можно ограничить сверху следующим образом:

Итак, используя (6.8), (6.10) и (6.12), можно записать верхнюю границу для вероятности первого ошибочного события в виде

поэтому для кода с имеем

Этот подход оказывается весьма полезным при матричном методе нахождения Заметим, что (6.13) можно вычислить с помощью обращения матриц, указанного в (6.7). Это обращение осуществляется непосредственно, поскольку после подстановки оно превращается в обычное обращение числовых матриц. Другой подход состоит в том, чтобы использовать приближенное выражение для обратной матрицы, взяв первые несколько членов ряда Оказывается, что этот ряд быстро сходится (почти для любого интересного кода достаточно менее 100 членов). Аналогично вероятность ошибки символа можно записать в виде

откуда для кода с имеем

Для вычисления (6.14) снова можно использовать обращение матриц. Производную в точке можно заменить на нормированную разность, т. е.

Таким образом, для вычисления аддитивной границы можно обойтись без предварительного определения спектра кода; достаточно

использовать обращение матриц. Аналогично можно вычислить аддитивную границу, справедливую для демодуляторов с мягким решением (см. задачу 6.5). В некоторых случаях точность вычислений можно улучшить, положив

и выбрав а таким образом, чтобы получить возможно более точные оценки для тех которые существенны для данного кода.

1
Оглавление
email@scask.ru