3.3.2.3. Случайный поиск по наилучшей пробе
Этот алгоритм сводится к определению значений минимизируемой функции в 
случайных точках:
где — 
реализация единичного случайного, вектора, равномерно распределенного в пространстве 
Выбор направления наилучшей пробы определяется очевидным выражением:
и дает оценку градиента в виде 
Очевидно, что при 
эта оценка стремится к точному значению градиента, т. е.
