где.
случайную точку
будем выбирать в этом пространстве — например, на расстоянии а от
т. е.
Теперь задача определения
сводится к решению системы из двух уравнений относительно
параметров
где — случайные числа, например, распределенные равномерно в пределах
). Полученная таким образом (3.4.20) новая точка может, естественно, не принадлежать
. В этом случае ее следует спроектировать на
любым локальным методом — например, градиентным методом (3.3.21):
т. е. решить минимизационную задачу
решение которой
и дает искомую точку
Варьируя распределения
в системе уравнений (3.4.22), можно изменять вероятностные свойства случайной точки
Теперь из
точек отбрасывается худшая по критерию оптимизации, а оставшиеся
точки переиндексируются так, чтобы лучшей была
Можно предложить и другие способы образования случайных точек на
Одним из них является способ простого проецирования на
случайных точек, который был использован в овражном методе Гельфанда и Цетлина [55].