Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
5.2. Условия, накладываемые регулярностьюДо сих пор измеримость и связанные с ней вопросы играли в метрической теории образов лишь вспомогательную роль — основные трудности возникают в других областях. Исключение представляет строгое определение вероятностей, управляемых регулярностью, когда отношение связей только при сильных предположениях. Теперь мы расширим эти результаты. Предположим, что мы на вещественной оси и что мера
Рассмотрим меру
где
Мы выделим два случая — первый, когда Предположим, что
для любой плотности
для плотности
Обобщая (5.2.2) естественным образом, определим
Очевидно, что это определение корректно. В действительности
при Таким образом, мы пришли к следующему результату (см. Примечания А). Теорема 5.2.1. Предположим, что
Тогда имеет место слабая сходимость Замечание. Существует другой подход к задаче. Запишем
где
Благодаря тому, что
что и требовалось доказать. Теперь вернемся ко второму случаю и предположим, что X — полное сепарабельное метрическое пространство с регулярной борелевской мерой Условие А. Существует Рассмотрим линейный функционал
так что что аппроксимирована непрерывными функциями в
Поскольку
Следовательно, имеет место неравенство
и
Следовательно, Теорема 5.2.2. При условии А (см. выше)
сходится при Замечание. Предположение о покрытии удовлетворяется для меры Лебега в Что произойдет, если Если Пусть уровень,
где
и
Теперь определим
с соответствующей «функцией распределения»
на четыре части:
По лемме Фату
см. работу (Stein 1970), и
поскольку при фиксированном
конечны. Рассмотрим, далее, характеристическую функцию
Для каждого фиксированного По-видимому, это еще не последнее слово относительно обуславливания на диагонали, но пока этого будет достаточно. Обратимся теперь к вероятностным мерам, управляемым регулярностью, обсуждавшимся в последнем разделе, и выведем некоторые простые, но фундаментальные свойства этих мер. Мы начнем с нескольких вводных замечаний, следуя работе (Thrift 1977). Рассмотрим направленный граф с множеством
Нам понадобится множество вершин (для фиксированного
В рамках теории образов вершины мы будем часто рассматривать как образующие, а дуги будут описывать соединение той или иной конфигурации, однако иногда будут случаться отступления от этой интерпретации. Предположим, что с каждым натуральным числом
Предположим, далее, что
(кликните для просмотра скана) что можно, переписать как
где множители, по которым не производилось интегрирование, сократились. Вспомним замечание о том, что
что и требовалось доказать. Эта лемма означает, что распределение
Если При фиксированных
Лемма 5.2.2. Если Доказательство. Непосредственно следует из отношения Из этой леммы следует, что существует максимальный элемент в
Лемма 5.2.3. Пусть
Доказательство. Зафиксируем
Далее, поскольку
что и требовалось доказать. Таким образом, мы приходим к следующей теореме (см. (Thrift 1977, 1979), а также Примечания Б). Теорема 5.2.3. Выполняется соотношение
Понятие цепи, ведущей от Лемма 5.2.4. При заданных Доказательство приведено в работе В важном частном случае, к которому мы будем неоднократно возвращаться, функции
где Н — это некоторая неотрицательно определенная квадратичная форма. Другими словами, мы имеем дело с гауссовыми конфигурациями. Поскольку гауссовы распределения имеют линейную регрессию, то полученные выше отношения для условных вероятностей можно выразить через линейные отношения. Например, если показать, что
где мы пользуемся границей
такой, что (см. Thrift 1979), Определением, совершенно аналогичным (5.2.50), мы воспользуемся в последующих разделах для границы по отношению к множеству вершин, а также по отношению к множеству ребер.
|
1 |
Оглавление
|