Главная > Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

9.1. Основные типы гипотез, проверяемых в ходе статистической обработки данных

9.1.1. Гипотезы о типе закона распределения исследуемой случайной величины.

При обработке ряда наблюдений

исследуемой случайной величины очень важно понять механизм формирования выборочных значений т. е. подобрать и обосновать некоторую модельную функцию распределения (например, из числа описанных в гл. 6), с помощью которой можно адекватно описать исследуемую функцию распределения . На определенной стадии исследования это приводит к необходимости проверки гипотез типа

где гипотетичная модельная функция может быть как заданной однозначно (тогда ), где — полностью известная функция), так и заданной с точностью до принадлежности к некоторому параметрическому семейству где — некоторый, вообще говоря, -мерный параметр, значения которого неизвестны, но могут быть оценены по выборке (9.1) с помощью методов, изложенных в § 8.6).

Проверка гипотез типа (9.2) осуществляется с помощью так называемых критериев согласия и опирается на ту или иную меру различия между анализируемой эмпирической функцией распределения и гипотетическим модельным законом (см. § 11.1).

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru