Главная > Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

12.1.3. Средства предварительной обработки (манипуляции) данных.

Рассмотрим возможности проведения некоторых важных видов обработки данных, предшествующих собственно статистической обработке:

1. Выделение подмножества признаков, заданного списком имен или номеров.

2. Выделение подмножества объектов, заданного списком имен или номеров.

3. Выделение подмножеств строк и столбцов других видов матриц (ковариаций, расстояний), заданных списками имен или номеров, если они используются в качестве входных объектов.

4. Выделение подмножества объектов, у которых значения признаков находятся внутри (или вне) заданных границ.

5. Группирование объектов:

а) в соответствии с попаданием значения заданного, признака, называемого обычно группирующим признаком, в тот или иной интервал;

б) другие способы группировки.

Таблица 12.1

6. Функциональные преобразования признаков:

а) с помощью преобразований, задаваемых средствами входного языка; б) с помощью включения процедуры пользователя во входной поток задания.

7. Нормировка элементов матрицы данных (стандартными отклонениями, размахом и т. д.).

Соответствующие данные о пакетах представлены в табл. 12.2.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru