Главная > Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

3.5. Наиболее распространенные типы математических моделей, используемых в прикладной статистике

3.5.1. Модели законов распределения вероятностей случайных величин.

Понятие закона распределения вероятностей случайной величины приведено в § 5.4. Под случайной величиной понимают величину определенного физического смысла, значения которой подвержены некоторому неконтролируемому разбросу при повторениях исследуемого эксперимента или наблюдения (см. § 5.1). Знать закон распределения вероятностей случайной величины — значит уметь поставить в соответствие любому ее возможному значению (или любой области ее возможных значений) вероятность появления именно этого значения (или вероятность попадания нашей случайной величины в заданную область ее возможных значений).

Статистическое исследование, как правило, начинается с анализа закона распределения рассматриваемой случайной величины, с попытки построить модель этого закона распределения. В гл. 6 описаны модели законов распределения, наиболее распространенные в практике статистических исследований.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru