Главная > Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

7.2.2. Теорема Я. Бернулли.

Пусть производится независимых случайных экспериментов (или наблюдений случайной величины ), в результате каждого из которых может осуществиться или не осуществиться некоторое интересующее нас событие А (например событие, заключающееся в том, что , где — заданная измеримая область возможных значений случайной величины ).

Тогда при неограниченном увеличении числа экспериментов относительная частота появления события А сходится по вероятности к вероятности этого события , т. е. для любых наперед заданных и сколь угодно малых положительных величин наступит такой «момент» (в проведении эксперимента) что для всех будет справедливо неравенство

Доказательство этого утверждения получается из (7.3), если в качестве участвующих там случайных величин рассмотреть признаки

Из определения следует, что все эти случайные величины имеют один и тот же закон распределения, в частности:

Очевидно, в этом случае есть не что иное, как относительная частота появления события А в произведенных случайных экспериментах, причем

Применяя к случайным величинам (7.4) закон больших чисел (7.3), мы и получаем, с учетом (7.5) и (7.6), доказательство теоремы Я. Бернулли (7.3).

1
Оглавление
email@scask.ru