11.5.4. Аналитический критерий одновременного исключения нескольких экстремальных наблюдений.
Излагаемый ниже критерий принадлежит Г. Титьену и Г. Муру [138]. Нулевая гипотеза, как обычно, состоит в том, что выборка извлечена из нормальной совокупности. Решающее правило для исключения k наибольших членов вариационного ряда основано на статистике
(11.84)
где 
— среднее первых 
членов вариационного ряда, а 
— среднее всей совокупности. При наличии выбросов статистика 
должна быть меньше критического предела, рассчитанного для нормального распределения. Таблицы критических значений для 
можно найти в [76].
Если в выборке возможны выбросы и влево, и вправо, то для оценки их значимости изложенное выше правило должно быть модифицировано. Модификация близка к приему, описанному в п. 11.5.2, и состоит в следующем. Сначала по выборке 
вычисляется 
затем абсолютные отклонения 
Построим вариационный ряд из абсолютных отклонений и обозначим его элементы 
. Пусть 
— средняя арифметическая из 
первых членов вариационного ряда, тогда модифицированный критерий имеет вид:
(11.85)
Недостатком изложенного критерия является то, что он опирается на статистики, сильно зависящие от предположений нормальности, а также и то, что в практической работе k никогда заранее не известно, а оценивается по тем же данным, к которым затем применяется статистика 
и s. Последнее обстоятельство, как было показано Г. Титьеном и Г. Муром, существенно влияет на фактический критический уровень критерия, что лишний раз является аргументом в пользу «наивных» графических методов.
