Главная > Методы корреляционного и регрессионного анализа
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

2.1. ДИАГРАММА РАССЕЯНИЯ

При анализе зависимости между двумя переменными применяют диаграмму рассеяния, которая является наглядной формой представления информации. Для ее построения используют прямоугольную систему координат. По оси абсцисс отмечают значения независимой переменной, а по оси ординат — значения зависимой переменной. Результат каждого наблюдения схемы (2.5) отображается точкой на плоскости. Совокупность этих точек образует скопление, или облако. Скопление точек определяет картину зависимости двух переменных. Диаграмма рассеяния является геометрической формой систематизации опытного материала.

По ширине разброса точек можно сделать вывод о степени тесноты связи. Если точки расположены близко друг к другу в виде узкой полоски, то можно утверждать о наличии относительно тесной связи. Если точки разбросаны широко по диаграмме, то имеется слабая связь.

В виде примера рассмотрим изучение зависимости уровня объема производства от основных фондов по предприятиям одной отрасли народного хозяйства.

На рис. 9 представлена диаграмма рассеяния, соответствующая результатам наблюдений. Координатами нанесенных на нее точек является величины объема производства и основных фондов каждого из 52 промышленных предприятий.

По скоплению точек на диаграмме рис. 9 видно, что с увеличением основных фондов имеется ясно выраженная тенденция роста объема производства (у). Эта тенденция имеет явно линейный характер, благодаря чему можно попытаться аппроксимировать рассматриваемую зависимость линейной функцией регрессии. Конечно, эта тенденция существует лишь в среднем, она нарушается отклонениями отдельных точек. Отклонения от прямой объясняются влиянием прочих неучтенных

или случайных факторов. В результате действия побочных факторов каждому фиксированному значению основных фондов соответствует ряд значений объемов производства.

Диаграмма рассеяния позволяет произвести визуальный анализ эмпирических данных. Но, к сожалению, если изображение зависимости трех переменных еще возможно, хотя и затруднительно, то при большом числе переменных геометрическое представление неосуществимо.

Рис. 9. Диаграмма рассеяния

По диаграмме рассеяния можно графическим путем определить функцию линейной регрессии. Для этого на диаграмме натягиваем воображаемую нить таким образом, чтобы по обе стороны от нее оказалось приблизительно одинаковое число точек. Нить должна обязательно проходить через точку с координатами х и у (центр рассеяния) и по возможности хорошо отражать характер скопления точек. Положение нити отмечаем прямой на диаграмме рассеяния. Прямую называют прямой регрессии или регрессионной прямой. Прямая регрессии, полученная графическим путем, может иметь следы субъективного подхода. Поэтому она является приближенной и не совсем точно отражает характер изменения эмпирических данных.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru