Методы корреляционного и регрессионного анализа

  

Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Руководство для экономистов. Перевод с немецкого и предисловие В. М. Ивановой, М.: "Финансы и статистика", 1983 г.- 304 с.

Предлагаемый перевод книги Э. Фёрстера и Б. Рёнца посвящен методам, широко применяемым для построения математических многофакторных моделей. Как при планировании, так и при проведении экспериментов исследователь чаще всего ставит задачу, сводящуюся к составлению уравнений регрессии и оценке их параметров. Овладение приемами статистической обработки наблюдений и методами составления уравнений, дающих адекватное описание изучаемого явления — непременное условие получения корректных выводов. Отличительная особенность книги Э. Фёрстера и Б. Рёнца — ее прикладной характер. Авторы приводят экономические примеры, некоторые из них являются «сквозными». Эти примеры позволяют наглядно продемонстрировать результаты исключения и введения переменных в уравнение регрессии, различные способы обработки данных, достоинства и недостатки показателей связи.



Оглавление

ПРЕДИСЛОВИЕ К РУССКОМУ ИЗДАНИЮ
ПРЕДИСЛОВИЕ
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ТЕОРЕТИКО-ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО И КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА
1.2. ПОНЯТИЕ РЕГРЕССИИ
1.3. ПОНЯТИЕ КОРРЕЛЯЦИИ
1.4. ЗАДАЧИ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
1.5. ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ, ВЫБОРКА, СРЕДНЕЕ, ВЫБОРОЧНАЯ ДИСПЕРСИЯ, КОВАРИАЦИЯ. СВОЙСТВА ОЦЕНОК
1.6. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ И ДИСПЕРСИЯ
1.7. НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, «хи-квадрат»-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, t-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, F-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
1.8. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
2. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
2.1. ДИАГРАММА РАССЕЯНИЯ
2.2. МЕТОД ЧАСТНЫХ СРЕДНИХ
2.3. ПРОСТАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
2.4. ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ ПРЯМОЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ (по несгруппированным данным)
2.5. СОПРЯЖЕННЫЕ РЕГРЕССИОННЫЕ ПРЯМЫЕ
2.6. ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ ПРЯМОЙ ПО СГРУППИРОВАННЫМ ДАННЫМ
2.7. ЛИНЕЙНАЯ МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
2.8. ЛИНЕЙНАЯ ЧАСТНАЯ РЕГРЕССИЯ
2.9. ИСХОДНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И СВОЙСТВА ОЦЕНОК
2.10. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В ЭКОНОМИКЕ
3. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
3.2. КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ ДЛЯ ПРОСТОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
3.3. КОЭФФИЦИЕНТ МНОЖЕСТВЕННОЙ ДЕТЕРМИНАЦИИ
3.4. КОЭФФИЦИЕНТ ЧАСТНОЙ ДЕТЕРМИНАЦИИ
3.5. КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ МЕЖДУ ОБЪЯСНЯЮЩИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ
3.6. СТАНДАРТНЫЕ ОШИБКИ ОЦЕНОК
4. ЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
4.1. ПРОСТАЯ ЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ ПРИ НЕСГРУППИРОВАННЫХ ДАННЫХ
4.2. ПРОСТАЯ ЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ ПРИ СГРУППИРОВАННЫХ ДАННЫХ
4.3. СВЯЗЬ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ КОРРЕЛЯЦИИ, РЕГРЕССИИ И ДЕТЕРМИНАЦИИ
4.4. ЛИНЕЙНАЯ МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
4.5. ЧАСТНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
4.6. СООТНОШЕНИЯ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ МНОЖЕСТВЕННОЙ И ЧАСТНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ, РЕГРЕССИИ И ДЕТЕРМИНАЦИИ
4.7. ВЛИЯНИЕ НЕУЧТЕННЫХ ФАКТОРОВ НА КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ
5. НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
5.1. ПРОСТАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПРИ НЕСГРУППИРОВАННЫХ ДАННЫХ
5.2. ПРОСТАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПРИ СГРУППИРОВАННЫХ ДАННЫХ
5.3. МНОЖЕСТВЕННАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
6. НЕЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
6.1. ПРОСТАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ ПРИ НЕСГРУППИРОВАННЫХ ДАННЫХ
6.2. ПРОСТАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ ПРИ СГРУППИРОВАННЫХ ДАННЫХ
6.3. МНОЖЕСТВЕННАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
7. ЧАСТНЫЕ ВОПРОСЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
7.1. КОЭФФИЦИЕНТ РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЭНА
7.2. КОЭФФИЦИЕНТ РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ КЕНДЭЛА
7.3. ИНДЕКС ФЕХНЕРА
7.4. КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ОТНОШЕНИЕ
7.5. СООТНОШЕНИЕ МЕЖДУ ЛИНЕЙНЫМ КОЭФФИЦИЕНТОМ КОРРЕЛЯЦИИ, ИНДЕКСОМ КОРРЕЛЯЦИИ И КОРРЕЛЯЦИОННЫМ ОТНОШЕНИЕМ
7.6. УПРОЩЕННЫЕ СПОСОБЫ ОЦЕНИВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ РЕГРЕССИИ И КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
7.7. КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН
7.8. КОЭФФИЦИЕНТ КОНКОРДАЦИИ
8. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ И ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ
8.1. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ И КОРРЕЛЯЦИИ
8.2. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ ДЛЯ ПАРАМЕТРОВ РЕГРЕССИИ И ГЕНЕРАЛЬНОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
8.3. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ДЛЯ УСЛОВНОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ
8.4. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ ДЛЯ ОТДЕЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ у
8.5. ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ
8.6. ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ КОЭФФИЦИЕНТА ДЕТЕРМИНАЦИИ
8.7. ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ ОЦЕНОК ПАРАМЕТРОВ РЕГРЕССИИ
8.8. ПРОВЕРКА ЛИНЕЙНОСТИ РЕГРЕССИИ
9. МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ
10. ТИПИЧНЫЙ ПРИМЕР
11. РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
11.1. МОДЕЛЬ РЕГРЕССИИ ВРЕМЕННОГО РЯДА
11.2. АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ ПЕРЕМЕННЫХ
11.3. АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ ВОЗМУЩЕНИЙ
12. ОДНОВРЕМЕННЫЕ УРАВНЕНИЯ В РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ
12.2. ПЕРЕМЕННЫЕ В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
12.3. ВИДЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
12.4. ПРОБЛЕМА ИДЕНТИФИКАЦИИ
12.5. ПРЕДПОСЫЛКИ ПОСТРОЕНИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
12.6. МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
13. АССОЦИАЦИЯ И КОНТИНГЕНЦИЯ
13.1. КОЭФФИЦИЕНТ АССОЦИАЦИИ
13.2. КОЭФФИЦИЕНТ КОНТИНГЕНЦИИ (СОПРЯЖЕННОСТИ)
13.3. ДВУХСТРОЧЕЧНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
email@scask.ru