Главная > Методы корреляционного и регрессионного анализа
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

4.6. СООТНОШЕНИЯ МЕЖДУ КОЭФФИЦИЕНТАМИ МНОЖЕСТВЕННОЙ И ЧАСТНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ, РЕГРЕССИИ И ДЕТЕРМИНАЦИИ

Далее мы покажем, что между коэффициентами множественной и частной корреляции, регрессии и детерминации существуют соотношения, позволяющие производить вычисления одних коэффициентов по известным другим. Ограничимся наиболее важными соотношениями. Разделим числитель и знаменатель правой части формулы (3.26) из раздела 3.4 на Путем простого преобразования с учетом (2.72) из раздела 2.8, а также (4.53) и (4.54) получим следующее соотношение:

Сравнивая (4.67) с (4.55), можно сделать вывод, что

или

Таким образом, мы получили такое же соотношение между коэффициентами частной корреляции и частной детерминации, как и в случае простой регрессии (см. раздел 4.3). Пользуясь этим соотношением

и не прибегая к дополнительным вычислениям по исходным данным, по коэффициенту частной детерминации мы можем сделать вывод о коэффициенте частной корреляции и наоборот. Аналогичное соотношение существует между коэффициентами множественной корреляции и детерминации. Сравнивая (3.12) и (4.40), легко увидеть следующее соотношение:

или

В разделе 4.4 было показано, что при некоррелированности объясняющих переменных имеется равенство

С учетом (4.69) и (4.13) его можно записать в виде

или, обобщая на произвольное число переменных,

Итак, коэффициент множественной детерминации равен сумме коэффициентов парной детерминации, если объясняющие переменные попарно не коррелированы.

Приведем теперь соотношения между частными корреляциями и регрессиями различных порядков. Некоторые из них были получены в предыдущих разделах, например (4.46) и (4.63). Из (4.63) и (4.68) получим

Связь между коэффициентами частной и множественной корреляции можно представить в таком виде:

или

Соотношения (4.72) легко доказать. Для этого преобразуем (4.36) из раздела 4.3:

Это равенство подставим в (4.43) из раздела 4.5. После соответствующих выкладок получим

Вычтем левую и правую часть этого равенства из 1:

В соответствии с (4.33) из раздела 4.3 получим

Подставим выражение в предыдущее равёнство:

Преобразуем (4.58) из раздела 4.5:

Подставляя это выражение в предыдущее равенство, в итоге получим

что и требовалось доказать. Обобщим это соотношение на объясняющих переменных:

С помощью (4.73) можно вычислить коэффициент множественной корреляции по коэффициентам парной и частной корреляции. Коэффициент указывает долю влияния на у, а — долю влияния на у при фиксировании Из (4.72) получаем следующее соотношение:

Это равенство можно использовать для контроля Вычислений коэффициентов корреляции.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru