Главная > Методы корреляционного и регрессионного анализа
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

6.3. МНОЖЕСТВЕННАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ

При нелинейных соотношениях между более чем двумя социально-экономическими явлениями, выражаемых с помощью нелинейной регрессии первого класса, индекс корреляции, например, для трех переменных записывается следующим образом:

По форме он совпадает с (6.1). Различие состоит лишь в том, что здесь — значения регрессии, вычисленные по двум объясняющим переменным. Показатель измеряет тесноту нелинейной зависимости переменной у одновременно от двух переменных и позволяет оценить соответствие множественной нелинейной регрессии первого чласса эмпирическим данным. Относительно индекса корреляции, вычисляемого для множественной нелинейной регрессии второго класса, можно утверждать все то же самое, что приведено в конце раздела 6,1 при обсуждении простой нелинейной корреляции второго класса.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru