1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ТЕОРЕТИКО-ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО И КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА

1.1. ПРИЧИННАЯ СВЯЗЬ

Явления и процессы в природе и обществе находятся в постоянной взаимной всеохватывающей объективной связи. Мир представляет собой единое нераздельное целое. В особенности это относится к общественным явлениям и процессам. Если мы хотим глубоко и основательно проникнуть в суть явления или процесса, необходимо исследовать и раскрыть его связь с другими явлениями и процессами. Для достоверного отражения объективных общественных явлений и процессов в ходе статистического анализа следует количественно описать самые существенные взаимосвязи. Это — непременное условие научного планирования и управления социалистическим народным хозяйством и объединениями народных предприятий. Без решения этих задач управление и планирование не могут полностью выполнить свои функции. Обсуждаемый принцип приобретает особое значение в условиях народнохозяйственного планирования, поскольку необходимо учитывать как можно большее число связей и зависимостей между явлениями. Статистические методы широко применяются также для управления и прогнозирования общественного производства, для познания объективно существующих явлений общественной жизни и принятия решений. При этом на первое место здесь следует поставить причинное объяснение связей между явлениями и процессами. Под причинной связью мы понимаем такое соединение явлений и процессов реальной действительности, когда изменение одного из них — следствие изменения Другого. Обычно одно и то же явление материального мира, с одной стороны, выступает как результат, следствие, эффект одной или нескольких причин, а с другой стороны, оно служит причиной наступления других явлений или процессов. Такая причинная связь имеет всеобщий

общий характер и существует объективно. Раскрытие причинных зависимостей приводит исследователя к источнику зарождения отдельных явлений и процессов.

При изучении причинных связей мы задаемся вопросами: «почему?», «каким образом?». Признание факта множественности причин и множественности следствий в реальной действительности нашло свое отражение и при исследовании закономерностей в экономике. Так, на величину себестоимости единицы продукции влияют объем производства, используемая технология, уровень производительности труда. Производительность труда, которая служит причиной формирования величины себестоимости, в свою очередь — следствие различных причин, таких, как уровень развития техники, производственные навыки рабочих, уровень использования парка оборудования, научная организация труда и т. д. Заработная плата рабочего причинно обусловлена нормами, производительностью рабочих, их квалификацией и другими факторами. Урожайность сельскохозяйственной культуры зависит от строения почвы, состава и количества внесенных удобрений, метеорологических условий и других не менее важных причин.

В приведенных примерах речь идет о причинных связях между отдельными явлениями. Но причина и следствие представляют собой лишь звенья цепи в развитии явлений. Имеется множество параллельно существующих явлений, которые вызываются общей для них причиной. Однако необходимо различать связь между явлениями, которая может быть беспричинной, и причинную зависимость. Следовательно, причинная зависимость не целиком охватывает всестороннюю связь материального мира. «Но как раз этот факт доказывает, что мы правильно понимаем причинность, считая ее одной стороной, фрагментом бесконечного сплетения связей и взаимодействий» [15]. Итак, для обнаружения причинной связи между явлениями мы должны отобрать отдельные явления из общей цепи взаимодействий и исследовать их связи обособленно. Познать непосредственно всю картину связей и взаимодействий невозможно.

«Чтобы познавать эти частности, мы вынуждены вырывать их из их естественной или исторической связи и исследовать каждую в отдельности по ее свойствам, по ее особым причинам и следствиям и т. д.» В. И. Ленин писал об исследовании причинной связи: «... человеческое понятие причины и следствия всегда несколько упрощает объективную связь явлений природы, лишь приблизительно отражая ее, искусственно изолируя те или иные стороны одного единого мирового процесса».

Если мы отдельные явления с целью их исследования искусственно вырываем из общего сцепления связей и взаимодействий, то это вовсе не означает, что имеются реально прерывающиеся или подверженные разрыву связи. Явления соединены и продолжают оставаться соединенными объективно существующей общей взаимосвязью, и причинность есть лишь частичка этой связи. Вследствие сложности и многогранности

реально существующей объективной связи невозможно с помощью системы причинно-следственных отношений охватить всю развертывающуюся перед нами картину бесконечного движения материального мира. Лишь для раскрытия причинных связей с целью анализа отдельные явления рассматриваются изолированно.

Следует иметь в виду, что причинная связь между отдельными явлениями может возникнуть не всегда, а лишь при определенном комплексе условий. Эти условия должны реализовываться одновременно с действием причин, если между рассматриваемыми явлениями существуют причинно-следственные отношения. Изменения в условиях могут привести к изменениям причинных влияний, к изменениям следствия. Если, например, заработная плата рабочего должна зависеть (наряду с другим) от его квалификации, то это заранее предусматривается в системе оплаты труда. Прибыль предприятия зависит от качества изготавливаемой продукции, если при разработке норм прибыли были заложены такие условия, что нормы прибыли варьируют в соответствии с уровнем квалифицированности труда и, следовательно, в соответствии с качеством изделий. В зависимости от степени реализации заложенных предпосылок усиливается или ослабляется влияние качества работы на прибыль предприятия.

Один из важных признаков причинной связи — соблюдение временной последовательности причины и следствия: причина всегда предшествует следствию. Но не следует идентифицировать отношения действующей причины с отношением предшествующего и последующего, т. е. не каждое предшествующее событие можно считать причиной появления последующего. Так, например, существует сменяемость дня и ночи, но нельзя представить ночь причиной дня, а день — причиной ночи.

В этой связи не меньшую опасность для правильного понимания причинно-следственных отношений представляют факты совпадений и одновременно развивающиеся явления. Например, увеличение числа онкологических заболеваний за последние 20 лет не является причиной роста промышленной продукции за тот же промежуток времени. Далее мы обстоятельно займемся исследованием связей между временными рядами. Другой важный признак причинной связи заключается в ее необходимости, т. е. в данных условиях причина при повторении с необходимостью порождает то же самое следствие. Следует обратить внимание также на условие повторяемости явления, так как только повторяемость обеспечивает практическую возможность раскрытия связи. Перечисленные характерные черты причинной связи позволяют нам развивать методы, с помощью которых можно глубже исследовать при-чинно-следственный механизм. Некоторые из этих методов будут обсуждаться в последующих разделах.

Причинная связь имеет объективный характер. Она не является мысленно воображаемой связью, но существует независимо от сознания людей и независимо от познания этой связи. Объективный характер причинной связи не означает неизменности комплекса причин и Условий для отдельного явления. Причины и условия многих явлений и процессов в природе и обществе относительно устойчивы. Но с течением

времени всякое явление претерпевает непрерывные изменения, и мы никогда не найдем точного его повторения. В точности не повторяются ни причины, ни следствия. Изменение причинно-следственного комплекса осложняет познание явления. Учет изменяющихся условий при исследовании причинных связей в обществе играет особую роль.

Большинство экономических явлений представляет собой результат многих одновременно и совокупно действующих причин. При раскрытии связей между ними главные причины, которые обязательно приводят к данному следствию, необходимо отличать от второстепенных. Последние осложняют действие существенных в данном аспекте причин. Кроме того, причинному действию и определяемому им следствию присуща в той или иной степени случайность. Каждый процесс при повторении его причинного комплекса реализуется с отклонением от закона, лежащего в его основе, за счет случайностей. Это нужно учитывать при познании причинно-следственного комплекса и в общественных явлениях. Элемент случайности присущ также социально-экономическим отношениям при социализме. «Случайность как форма проявления необходимости характерна также для социалистической системы ведения хозяйства, она оказывает определенное влияние на развитие социалистического общества. Планирование народного хозяйства, выполненное на самом высоком научном уровне, не может избежать случайных помех» [74]. Случайность признана неизменным атрибутом любого явления. Необходимые и случайные связи существуют в объективной реальности и, следовательно, независимы от сознания человека. Необходимость и случайность образуют диалектическое единство. К действию основной причины присоединяются влияния дополнительных причин. При этом направления этих влияний могут не совпадать. Кроме того, на причинно-следственный комплекс накладываются случайные помехи. Все это видоизменяет действие основной причины и приводит не к такому следствию, каким оно было бы при действии лишь одной основной причины. К сожалению, в силу недостаточности познавательных средств мы часто не в состоянии описать весь сложный комплекс причин. Описание его в общей форме недостаточно для проникновения в суть явления. Поэтому обычно начинают исследование с установления существенных в данных условиях причин и выражения основных причинных отношений в количественной форме. Второстепенные причины, а также вариация причинных связей, вызванная изменением условий, в которых протекает явление, рассматриваются в одном комплексе. Этот комплекс, как правило, содержит влияние известных существенных причин, случайные помехи, влияние неподдающихся количественному измерению или еще не раскрытых причин. Наличие комплекса влияний затрудняет исследование в экономике и делает невозможным полный охват причинно-следственных отношений. Но опыт науки показывает, что многое из того, что не могли познать ранее, постепенно, развитием методов познания и усовершенствованием технических средств познается. Поэтому при анализе случайные влияния, а также влияния еще непознанных причин не отбрасываются.

Упрощено основные типы причинных связей можно представить следующим образом:

а) причинные связи между двумя явлениями у и х, из которых явление причина, а у — следствие. Итак, . Примером такой связи может служить зависимость между наличием основных фондов и амортизацией (у);

б) причинные связи между двумя явлениями, между которыми существует взаимодействие. Итак, Такая связь существует, например, между заработной платой и производительностью труда (у);

в) явление х влечет за собой несколько других явлений т. е.

Так, например, размер заработной платы и наличие оборотных средств зависят от производительности труда;

г) несколько явлений являются причинами одного явления у. Это можно представить таким образом:

Уровень производительности труда, например, зависит от ряда факторов, таких, как технический уровень производства, производственные навыки рабочих, природно-экономические условия производственного процесса, возраст рабочих и т. д.;

д) явления представляют собой причинно-следственный комплекс с последовательным соединением причин. Например,

Так, уровень механизации в промышленности причинно связан с производительностью труда. Производительность труда в свою очередь оказывает влияние на себестоимость, а себестоимость — на выпуск продукции. Кроме того, на себестоимость непосредственное влияние оказывает уровень механизации;

е) исследуемые явления находятся между собой в сложной взаимосвязи:

На себестоимость оказывает влияние производительность труда. Себе стоимость воздействует на оборотные средства, а оборотные средства имеют причинную связь с производительностью труда.

В пунктах перечислены принципиальные схемы причинно-следственных отношений, которые лежат в основе различных видов корреляций и регрессий, обсуждаемых в последующих разделах книги.