Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
Глава 3. УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ СИГНАЛОВ3.1 КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ МОДУЛЯЦИИИсследование различных видов модуляции необходимо для определения требуемых свойств каналов, сокращения избыточности модулированных сигналов и улучшения использования мощности передатчиков, определения потенциальной помехоустойчивости, помех соседним каналам и успешного решения проблем электромагнитной совместимости радиосистем; разработки оптимальных методов аппаратурной реализации модуляции. Идеальная непрерывная модуляция — это перенос спектра полезного сигнала в область более высоких частот без нелинейных, частотных и фазовых искажений. Если полезный сигнал представить в виде узкополосного процесса
то модулированный сигнал в идеальном случае должен иметь вид
где Из соотношений (3.1) и (3.2) следует, что при идеальной модуляции законы распределения огибающей и фазы узкополосного сигнала не должны изменяться, изменяется только средняя частота. Корреляционная функция огибающей не изменяется, частота «косинусоидального заполнения» корреляционной функции модулированного сигнала равна Реально модуляция сопровождается нелинейными, частотными и фазовыми искажениями. Поэтому, как правило, ширина спектра модулированных сигналов, больше ширины спектра полезных сигналов, искажаются законы распределения огибающей и фазы, изменяются формы корреляционных функций и спектральных плотностей. Если полезный сигнал является случайным стационарным процессом, а сигнал-переносчик — гармоническим колебанием, то модулированный сигнал уже является нестационарным случайным процессом, корреляционная функция и спектральная плотность которого зависят от текущего момента времени. Для определения средних спектральных и корреляционных характеристик модулированного сигнала необходимо дополнительно применять операцию усреднения по времени. В этом более общем случае соотношения Хинчина — Винера принимают вид
где Корреляционные функции, спектральные плотности, законы распределения огибающей и фазы модулированных сигналов получают по заданным операторам модуляции, корреляционным функциям или спектральным плотностям, законам распределения огибающих и фаз полезного сигнала и переносчика. Таблица 1 Для классификации видов модуляции удобно использовать Следующие признаки: характер полезного сигнала и переносчика (детерминированный процесс, случайный стационарный процесс, случайный нестационарный процесс); вид сигналов (аналоговые, Дискретные); вид информационного параметра (амплитуда, частота, фаза, форма, длительность, период и т. п.) и др. Не затрагивая прикладной классификации типов модуляции по МККТТ (Международный консультативный комитет по телефонии К телеграфии), которая излагается в специальных курсах, рассмотрим построение классификационной матрицы (табл. 1) видов модуляции в том случае, когда учитывают два основных признака: вид модулирующего сигнала и вид переносчика. Условно введем следующие классы модулирующих сигналов Аналогично объединяют в классы остальные виды модуляции. Детализацию и углубление этой классификации можно выполнить, если учесть и другие признаки полезных сигналов и иереносчиков. Если последовательно выполняют несколько различных методов модуляции (применяют многоступенчатую модуляцию), получившиеся смешанные классы обозначают В теории информации и передачи сигналов основное внимание уделяют тем классам модуляции, в которых полезные сигналы рассматривают как случайные. Это обусловлено тем, что детерминированные сигналы не несут информации. Далее рассматриваются корреляционные и спектральные характеристики модулированных случайных сигналов, анализируются характеристики модулированных сигналов классов Контрольные вопросы(см. скан) (см. скан)
|
1 |
Оглавление
|