Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
7.7.4. Использование функций признаков при классификации
Аппроксимирующие функции , полученные любым из рассмотренных методов, могут быть положены в основу процесса классификации и распознавания. После того как по обучающей информации определены функции признаков, простую схему классификации можно реализовать следующим образом: для образа с неизвестной классификацией вычисляются значения функций , и предъявленный образ относят к тому классу, функция признаков которого принимает наибольшее значение. Успешность применения этой схемы зависит от «взаимоотношений» свойств отдельных классов и, конечно, от числа членов, использованных при аппроксимации функций признаков.
, полученные любым из рассмотренных методов, могут быть положены в основу процесса классификации и распознавания. После того как по обучающей информации определены функции признаков, простую схему классификации можно реализовать следующим образом: для образа с неизвестной классификацией 
вычисляются значения функций 
, и предъявленный образ относят к тому классу, функция признаков которого принимает наибольшее значение. Успешность применения этой схемы зависит от «взаимоотношений» свойств отдельных классов и, конечно, от числа членов, использованных при аппроксимации функций признаков.
