Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
1. Основные соотношения
Ошибка
интерполяции
при
принятых условиях является нестационарным случайным процессом. Корреляционная
функция этой ошибки по определению равна
. (1.36)
На
практике удобно пользоваться усредненной по аргументу
корреляционной функцией [83]. В
данном случае функция
будет, очевидно, периодической по
аргументу
с
периодом
, поэтому
для получения усредненной корреляционной функции
достаточно усреднить
в интервале
:
. (1.37)
Выразим
корреляционную функцию
через корреляционную функцию
исходного случайного
процесса, шаг дискретизации
и интерполирующую функцию
.
Подставив
в (1.37) выражения (1.34) — (1.36) и учитывая свойство линейности операции
статистического усреднения, после простых преобразований получим
(1.38)
Выражение
(1.38) путем замены переменной интегрирования по формуле
, а переменной суммирования в
двойной сумме по формуле
преобразуется к виду
(1.39)
Полученное
выражение упрощается, если воспользоваться очевидным тождеством
и обозначить операцию свертки двух функций
и
следующим образом:
,
а именно
(1.40)
где
. При записи предпоследнего слагаемого в
формуле (1.40) использовано свойство четности функции
.
Используя
известные теоремы о параде функций, сопряженных по Фурье (см., например, [22]),
в частности равенство Пуассона, нетрудно найти общее выражение для
энергетического спектра ошибки интерполяции, имеющей корреляционную функцию
(1.39):
(1.41)
где
— энергетический спектр исходного
случайного процесса
;
— энергетический спектр дискретного
случайного процесса
;
— частота
дискретизации;
— спектр интерполирующей функции
(частотная характеристика
интерполирующего фильтра).
Положив
в формуле (1.40)
,
получим выражение для средней за период
дисперсии ошибки интерполяции
,
где
;
— дисперсия исходного случайного
процесса.
С другой
стороны,
. (1.42)
Относительная
среднеквадратическая ошибка интерполяции, определяемая как
, имеет вид
, (1.43)
где
— коэффициент корреляции исходного
случайного процесса.
Представляет
интерес значение спектральной плотности ошибки интерполяции на нулевой частоте
. Согласно (1.41)
, (1.44)
т. е. спектральная плотность ошибки
на нулевой частоте для всех интерполирующих фильтров с одинаковым коэффициентом
передачи на нулевой частоте
одинакова.
У
наиболее распространенных типов интерполирующих фильтров, как будет показано
ниже (см. табл. 1.1), коэффициенты
равны.