Цифровое моделирование в статистической радиотехнике

Научная библиотека

Научная библиотека

Цифровое моделирование в статистической радиотехнике

Быков В. В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. Изд-во «Советское радио», 1971, 328 стр.

В книге излагаются методы математического моделирования на универсальных электронных цифровых вычислительных машинах процессов, протекающих в радиосистемах. Приводятся экономичные алгоритмы для цифрового моделирования радиосигналов, радиопомех, широкого класса случайных процессов и процессов преобразования сигналов и помех при прохождении их через линейные и нелинейные системы. Рассматриваются примеры применения цифрового моделирования для решения задач статистической радиотехники.

Книга предназначена для специалистов, занимающихся вопросами применения цифровой электронно-вычислительной техники при исследованиях в области статистической радиотехники, радиолокации, радиофизики, теории автоматического регулирования и в других отраслях науки и техники. Книга может быть полезна аспирантам и студентам старших курсов вузов.

Оглавление

Предисловие
Введение
Глава первая. Моделирование сигналов и радиопомех
1.1. Постановка задачи
1.2. Моделирование непрерывных детерминированных процессов
1.3. Моделирование функций, зависящих от случайных параметров и случайных процессов
1.4. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения
1. Метод нелинейного преобразования, обратного функции распределения
2. Метод Неймана
3. Метод кусочной аппроксимации
4. Некоторые специальные методы моделирования случайных величин
5. Заключительные замечания
1.5. Моделирование случайных векторов по заданным многомерным распределениям
1.6. Моделирование случайных векторов в рамках корреляционной теории
1. Метод линейного преобразования
2. Метод канонических разложений
3. Метод разложения в ряд Фурье
1.7. Погрешность восстановления непрерывных сигналов по дискретным данным
1. Основные соотношения
2. Оптимальные интерполирующие фильтры
3. Частные случаи
Глава вторая. Моделирование типовых случайных процессов
2.1. Постановка задачи
2.2. Моделирование стационарных случайных процессов методом скользящего суммирования
1. Получение весовых коэффициентов путем решения нелинейной алгебраической системы уравнений
2. Получение весовых коэффициентов путем разложения функции спектральной плотности в ряд Фурье
3. Получение весовых коэффициентов методом факторизации
4. Некоторые специальные способы получения весовых коэффициентов
2.3. Моделирование стационарных случайных процессов с помощью рекуррентных разностных уравнений
1. Получение параметров рекуррентных алгоритмов методом факторизации
2. Получение параметров рекуррентных алгоритмов методом дискретизации непрерывных формирующих фильтров
2.4. Моделирование стационарных нормальных случайных процессов в неравноотстоящих точках
2.5. Сравнительная характеристика методов моделирования стационарных нормальных случайных процессов
2.6. Алгоритмы для цифрового моделирования стационарных нормальных случайных процессов с часто встречающимися типами корреляционных функций
2.7. Моделирование не нормальных стационарных случайных процессов
2.8. Моделирование стационарных случайных процессов с распространенными одномерными законами распределения
1. Случайный процесс с равномерным распределением
2. Релеевский случайный процесс
3. Случайный процесс с показательным распределением
4. Логарифмически-нормальный случайный процесс
5. Случайный процесс с одномерным распределением по закону арксинуса
2.9. Моделирование многомерных стационарных нормальных случайных процессов
2.10. Моделирование нестационарных нормальных случайных процессов со стационарными приращениями
2.11. Моделирование марковских случайных процессов
2.12. Моделирование случайных потоков
2.13. Моделирование случайных полей
Глава третья. Моделирование процессов преобразования сигналов и помех линейными и нелинейными системами
3.1. Введение
1. Дискретизация с использованием формул численного интегрирования
2. Дискретизация по методу замены непрерывных систем эквивалентными импульсными системами
3. Применение к системам с переменными параметрами
4. Заключительные замечания
3.3. Моделирование линейных непрерывных динамических систем с помощью рекуррентных разностных уравнений
1. Метод z-преобразования
2. Метод Цыпкина-Гольденберга
3. Метод Рагаззини—Бергена
4. Метод, предложенный автором (Быковым В.В.)
5. Метод Тастина
6. Метод Мадведа-Траксела
7. Метод Боксера—Талера
8. Примеры
9. Сравнительная характеристика методов дискретной аппроксимации
3.4. Моделирование узкополосных линейных систем
1. Метод огибающих. Комплексные линейные фильтры
2. Цифровые модели узкополосных линейных систем, основанные на дискретной комплексной свертке
3. Моделирование узкополосных линейных систем с помощью комплексных рекуррентных разностных уравнений
3.5. Моделирование нелинейных систем
1. Классификация нелинейных систем
2. Моделирование безынерционных нелинейных систем
3. Моделирование инерционных нелинейных разомкнутых функциональных систем
4. Моделирование инерционных нелинейных функциональных замкнутых систем
5. Моделирование инерционных нелинейных нефункциональных систем
3.6. Моделирование типовых нелинейных преобразований сигналов и помех в радиосистемах
3.7. Оценка погрешности дискретной аппроксимации непрерывных систем
Глава четвертая. Применение цифрового моделирования для решения некоторых задач статистической радиотехники
4.1. Предварительные замечания
4.2. Исследование воздействия колебаний с шумовой модуляцией на радиоприемные устройства
1. Постановка задачи
2. Цифровая модель приемника
3. Организация расчетов на ЦВМ для вычисления статистических характеристик
4. Некоторые аналитические оценки для контроля достоверности и точности результатов моделирования
5. Выбор исходных данных и результаты цифрового моделирования
4.3. Применение цифрового моделирования для исследования вопросов радиолокационного сопровождения на фоне шумов
1. Постановка задачи
2. Цифровая модель дискриминатора автодальномера с АРУ
3. Цифровая модель дискриминатора автодальномера с логарифмическим приемником
4. Эквивалентная функциональная схема автодальномера как следящей системы
5. Цифровая модель следящей системы автодальномера
6. Аналитические оценки влияния шума на характеристики автодальномера
7. Некоторые результаты исследования характеристик автодальномера методом цифрового моделирования
Заключение
Литература