Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике § 2. Применение вариационного метода
В качестве примера вычисления функции распределения с использованием только что описанного вариационного принципа рассмотрим случай одномерного движения одной частицы. Используя приближение, развитое в гл. 10, действие для такой частицы можно записать в виде . (11.15) Тогда при больших значениях функция распределения равна . (11.16) Этот интеграл взят по тем траекториям, которые возвращаются к исходным начальным точкам; после его вычисления проводится дальнейшее интегрирование по всем возможным начальным точкам. В § 2 гл. 10 мы уже рассмотрели аналогичную задачу и выяснили, каким образом здесь можно получить классическое приближение. В классическом пределе при высоких температурах (когда велико по сравнению с ) величина столь мала, что траектории, проходящие далеко от точки , не дают заметного вклада. Поэтому потенциал можно заменить постоянной величиной и вклад интеграла по траектории будет постоянной величиной, равной , (11.17) как показано в выражении (10.48). В гл. 10 рассматривалось квантовомеханическое уточнение классического результата путем разложения потенциала в ряд около среднего положения траектории с точностью до членов второго порядка. Дальнейшее уточнение было достигнуто с помощью потенциала , полученного специальным методом усреднения. Теперь мы видим, что такое приближение явилось частным случаем применения вариационного метода. Чтобы пояснить эту мысль, пересмотрим основные пункты рассуждений, используя обозначения и понятия этой главы. Нашей задачей является вывести подходящую пробную функцию , где - среднее положение траектории, определяемое выражением . (11.18) Вдоль любой конкретной траектории эта подстановка фиксирует значение потенциала, так что действие принимает новый вид . (11.19) С помощью этого более общего выражения можно вычислить как , так и . Следуя тем же путем, используем выражение (11.14). После всех необходимых подстановок получим (11.20) Имеет смысл напомнить, что траектории, используемые в выражении (11.20), таковы, что их начальные и конечные точки совпадают и, подобно тому, как это сделано в формуле (11.16), в заключение проводится интегрирование по всем конечным точкам . Отметим, что числитель выражения для очень похож на выражение для , введенное в (10.63), если ограничиться траекториями со средним значением и отложить интегрирование по всем возможным значениям на последний этап вычислений. Так же как и при нахождении величины , мы видим, что числитель в не зависит от . Интегралы по траекториям в числителе и знаменателе можно вычислить с помощью методов, применявшихся в гл. 10, и воспользоваться при этом результатом (10.65), заметив, что . (11.21) Так как знаменатель является просто частным случаем выражения, стоящего в числителе, то (11.22) Интеграл по в знаменателе выражения (11.22) легко вычисляется и дает . Кроме того, интеграл в числителе, содержащий , дает в точности такой же сомножитель. Для последующего интегрирования в числителе и упрощения окончательного выражения удобно ввести функцию . (11.23) Вид функции отражает учтенный нами квантовомеханический эффект. Эта функция является средневзвешенным потенциала с гауссовой весовой функцией, подобно тому, как мы имели для функции , определенной соотношением (10.68); ширина гауссовой кривой равна снова . Для атома гелия при температуре 2°K эта ширина порядка , однако при комнатных температурах она составит не более 2% от (диаметр атома гелия). Величину теперь можно записать в виде . (11.24) Следующий шаг состоит в вычислении , исходя из того, что в соответствии с выражением (11.13) мы должны получить наименьшее значение величины . Значение определено выражением (11.25) Интеграл по траекториям здесь несложен и равен , так что получим . (11.26) Следующий шаг - оптимальный выбор функции - требует, чтобы мы определили влияние малых изменений функции на значение величины и приравняли его нулю. Поэтому, представив в виде , (11.27) найдем из выражения (11.26) вариацию : , (11.28) а из выражения (11.24) определим вариацию : (11.29) Для нахождения экстремального значения правой части выражения (11.13) необходимо, чтобы , (11.30) что имеет место, если выбрать . (11.31) Это в свою очередь означает, что и что функция имеет такой же вид, как и классическая свободная энергия, определенная выражением (11.17). Однако потенциал в выражении для был заменен на , поэтому , (11.32) где - эффективный классический потенциал, заданный выражением (11.24). При больших значениях свободная энергия системы по существу совпадает с нижним уровнем энергии , поэтому выражение (11.32) мы можем интерпретировать как аппроксимацию . Это означает, что вариационный подход приводит к тому же результату, что и подход, изложенный в гл. 10 [см. выражения (10.67) и (10.68)].
|
1 |
Оглавление
|