Основные утверждения главы VII
1. Успешное решение задачи восстановления регрессии методом минимизации эмпирического риска может быть гарантировано в случае равномерного (или равномерного относительного) уклонения средних от их математических ожиданий.
2. Равномерное (или равномерное относительное) уклонение может иметь место, если существует ограничение на возможные величины потерь. Такими ограничениями являются:
ограничение на величину потерь
ограничение на отношение моментов
3. При выполнении соответствующих ограничений и достаточном объеме выборки метод минимизации эмпирического риска приводит к успеху, если емкостная характеристика класса функций ограничена в одном из следующих смыслов:
— множество функций состоит из конечного числа элементов,
— множество функций может быть покрыто конечной 
-сетью,
— множество функций 
имеет конечную емкость.
