Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
(3.8) Определение, -распределением с степенями свободы называют распределение случайной величины
если суть независимые случайные величины, каждая из
которых имеет распределение Обозначим его через
(3.9) Плотность распределения задается формулой
(3.10) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины -распределением соответственно равны:
(3.11) Если -мерная случайная величина у распределена по то квадратичная форма имеет -распределение.
(3.12) Пусть у есть -мерная случайная величина с -распределением, где I — единичная матрица. При этом случайная величина тогда и только тогда имеет -распределение с степенями свободы, когда А есть идемпотентная матрица ранга
(3.13) Пусть -мерная случайная величина у имеет -распределение, а — две идемпотентные -матрицы. Тогда условие необходимо и достаточно для того, чтобы были стохастически независимы друг от друга.
(3.14) Если две стохастические независимые случайные величины распределены соответственно по законам то сумма этих величин распределена по закону
(3.15) Пусть -мерная случайная величина у подчиняется -распределению, а — три симметричные -мат-рицы, причем Если квадратичные формы имеют -распределение с числом степеней свободы соответственно а матрица положительно полуопределена, то величина распределена по закону с числом степеней свободы и стохастически независима от
(3.16) Определение. Если случайные величины стохастически независимы и распределены соответственно по законам то распределение отношения
называется -распределением с числом степеней свободы
(3.17) Пусть -мерная случайная величина у подчинена -распределению, а две идемпотентные -матрицы ранга причем Тогда отношение