По нашему мнению, округление мало сказывается на качестве классификации.
Пример. Для данных о гипертиреозе первая дискриминантная функция с округленными коэффициентами имеет вид
Результаты в этом случае практически не отличаются от классификации, выполненной без округления весовых коэффициентов (см. табл. 5 и 6 версии 5 и 4).
(например, 0,537 округляют до 0,5, а 963 до 1000). Это облегчает вычисления, если они выполняются вручную. Для округленных значений дискриминантных признаков надо заново подсчитать векторы средних значений 
и ковариационную матрицу 
Вместо (7.60) и (7.64) теперь следует использовать
