Главная > Нейронные сети для обработки информации
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Раздел 11. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ

Понятие нечетких множеств (ант.: fuzzy sets) как обобщение обычных (четких) множеств было введено Л. Заде в 1965 г. [177, 178]. Традиционный способ представления элемента множества А состоит в применении характеристической функции которая равна 1, если этот элемент принадлежит к множеству А, или равна 0 в противном случае. В нечетких системах элемент может частично принадлежать к любому множеству. Степень принадлежности к множеству А, представляющая собой обобщение характеристической функции, называется функцией принадлежности причем Значения функции принадлежности являются рациональными числами из интервала [0, 1], где 0 означает отсутствие принадлежности к множеству, полную принадлежность. Конкретное значение функции принадлежности называется степенью или коэффициентом принадлежности. Эта степень может быть определена явным образом в виде функциональной зависимости (например, либо дискретно - путем задания конечной последовательности значений в виде

Например, для последовательности дискретных значений переменной х, равных их коэффициент принадлежности к числам, близким 10, может быть определен в виде

В теории нечетких множеств, помимо переменных цифрового типа, существуют лингвистические переменные с приписываемыми им значениями. Пусть переменная х обозначает температуру (х = "температура"). Можно определить нечеткие множества "отрицательная", "близкая к нулю", "положительная", характеризуемые функциями принадлежности . Так же как обычная переменная может принимать различные значения, лингвистическая переменная "температура" может принимать различные

лингвистические значения. В нашем примере это: "отрицательная", "близкая к нулю" и "положительная". Следовательно, лингвистическое выражение может иметь вид: "температура отрицательная", "температура, близкая к нулю", "температура положительная".

На рис. 11.1 приведена графическая иллюстрация функции принадлежности переменной (где Т означает температуру) для трех названных множеств значений температуры. Непрерывными линиями обозначена классическая (точная) принадлежность, а пунктирными линиями - нечеткая принадлежность. Можно отметить, что функция нечеткой принадлежности является непрерывным приближением пороговой функции точной принадлежности.

Рис. 11.1. Иллюстрация понятия принадлежности температуры к области отрицательной, близкой к нулю либо положительной (пунктирные линии — нечеткая система, сплошные линии - точная система)

Каждое нечеткое множество имеет определенный носитель (англ.: support). Носителем множества является подмножество тех элементов А, для которых коэффициент принадлежности к А не равен нулю, т.е. . В приведенном выше примере на рис. 11.1 носителем множества "близкая к нулю" является множество температур в интервале от -4°С до +4°С.

Два множества равны между собой, когда для каждого элемента обоих множеств. Кардинальное число нечеткого множества А равно сумме коэффициентов принадлежности всех элементов к этому множеству, Это обобщение аналогичного понятия, относящегося к обычным множествам, для которых кардинальное число равно сумме элементов множества. Нечеткое множество является нормальным, если хотя бы один элемент этого множества имеет коэффициент принадлежности, равный 1. Сечение а нечеткого множества А образуется подмножеством

содержащим те элементы множества А, для которых (слабое сечение) или (сильное сечение), причем

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru