Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
5.5.2. Метод ортогонализации Грэма-ШмидтаНаиболее эффективным методом управления количеством скрытых нейронов остается применение специальной технологии обучения сети, основанной на методе ортогонализации наименьших квадратов, использующем классический алгоритм ортогонализации Грэма-Шмидта [8]. Отправная точка этого метода представление задачи обучения в виде линейной адаптации вектора весов сети
в которой
При таких обозначениях на каждом этапе обучения будет выполняться линейное равенство
где Метод ортогонализации наименьших квадратов основан на преобразовании векторов В процессе обучения матрица
где
а матрица
При этом Н - диагональная матрица с элементами
то из уравнения (5.50) получим:
Приближенное решение уравнения (5.53) (обозначаемое символом
Принимая во внимание диагональный характер матрицы Н, можно получить формулу, описывающую
Решение, определяющее вектор весов
С зачетом треугольной структуры матрицы А вычислительная сложность решения уравнения (5.56) относительно вектора Ортогонализация матрицы
для Однако важнейшим достоинством описываемого метода ортогонализации считается возможность селекции векторов К радиальных функций задача заключается в такой расстановке векторов
Если принять, что вектор ожидаемых реакций
для 1. На первом этапе
Предполагается, что 2. На следующих этапах
а также оценить влияние очередных радиальных функций на суммарное значение энергетической функции путем расчета:
Если наибольший вклад радиальной функции в общую энергию обозначить
для
в котором коэффициент 3. Процедура выявления наиболее значимых для отображения радиальных функций завершается на этапе
где В результате выполнения процедуры в сети остается только Геометрическая интерпретация представленной процедуры ортошнализации достаточно проста. На Толерантность обучающих данных и фактических успехов в обучении. С методами подбора оптимальных значений Еще одно достоинство процесса ортогонализации - возможность избежать неудачной комбинации параметров процесса обучения. Выполнение условия
|
1 |
Оглавление
|