Главная > Нейронные сети для обработки информации
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

11.5. Системы нечеткого вывода Мамдани-Заде

Элементы теорий нечетких множеств, правила импликации и нечетких рассуждений образуют систему нечеткого вывода. В ней можно выделить множество используемых в системе нечетких правил, базу данных, содержащую описания функций принадлежности, а также механизм вывода и агрегирования, который формируется применяемыми правилами импликации. Следует упомянуть, что в случае технической реализации в качестве входных и выходных сигналов выступают измеряемые величины, однозначно сопоставляющие входным значениям соответствующие выходные значения. Для обеспечения взаимодействия множеств этих двух видов вводится нечеткая система с так называемыми фуззификатором (преобразователем множества входных данных в нечеткое множество) на входе и дефуззификатором (преобразователем нечетких множеств в конкретное значение выходной переменной) на выходе [160, 173]. Структура такой системы представлена на рис. 11.3.

Рис. 11.3. Структура нечеткой системы с фуззификатором и дефуззификатором

Фуззификатор преобразует точное множество входных данных в нечеткое множество, определяемое с помощью значений функций принадлежности, тогда как дефуззификатор решает обратную задачу - он формирует однозначное решение относительно значения выходной переменной на основании многих нечетких выводов, вырабатываемых исполнительным модулем нечеткой системы. Выходной сигнал этого модуля может иметь вид М нечетких множеств, определяющих диапазон

изменения Шодной переменкой. Дефуззификатор преобразует этот диапазон в одно конкретное значение, принимаемое в качестве выходного сигнала всей системы.

Необходимо отметить, что также существуют системы нечеткого вывода, в которых исполнительный механизм непосредственно генерирует четкие значения, которые уже не требуется подвергать дефуззификации. В качестве примера назовем систему Такаги-Сугено-Канга, которая будет подробно описана в следующем подразделе.

Рис. 11.4. Организация вывода в нечеткой системе при наличии М правил вывода

Обобщенная функциональная структура системы, приведенная на рис. 11.3, может быть представлена в расширенной форме, которая в явном виде демонстрирует правила нечеткого вывода так, как это изображено на рис. 11.4. Поскольку допускается применение множества нечетких правил, в ней также предусмотрен блок агрегирования, чаще всего реализуемый в виде логического сумматора (оператор Описываемая система вывода называется системой Мамдани-Заде. Она очень популярна в обычных (неадаптивных) нечетких системах. Как правило, в модели Мамдани-Заде присутствуют следующие операторы:

• оператор логического или арифметического произведения для определения результирующего уровня активации, в котором учитываются все компоненты вектора условия;

• оператор логического или арифметического произведения для определения значения функции принадлежности для всей импликации

• оператор логической суммы как агрегатор равнозначных результатов импликации многих правил;

• оператор дефуззификации, трансформирующий нечеткий результат в четкое значение выходной переменной

ПРИМЕР 11.4

На рис. 11.5 представлен способ агрегирования двух правил нечеткого вывода при существовании двух значений переменных Логическое произведение (оператор Min) используется как для агрегирования нечетких правил относительно конкретных переменных образующих вектор так и на уровне импликации для одиночных правил вывода. Агрегирование импликаций, касающихся правил 1 и 2, проводится с использованием логической суммы (оператор . В правой нижней части рисунка представлен нечеткий результат в виде функции принадлежности переменной у. Получение четкого значения у, соответствующего также четким значениям входных переменных требовало бы в этом случае применения процедуры дефуззификации.

Рис. 11.5. Иллюстрация примера системы вывода Мамдани-Заде

1
Оглавление
email@scask.ru