Главная > Нейронные сети для обработки информации
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

11.2. Меры нечеткости нечетких множеств

Для определения степени нечеткости множества введено понятие меры нечеткости, отвечающей так называемым условиям А. ДеЛуки и С. Термини [173, 181], сводящейся к измерению уровня различия между множеством А и его отрицанием В.

Наиболее популярна мера в соответствии с которой степень нечеткости множества А в метрике обозначаемая определяется выражением

где - это мера расстояния между множествами содержащими элементов. Значение соответствует метрике Хемминга, в которой

а значение соответствует метрике Евклида, в которой

ПРИМЕР 11.2

Если нечеткое множество А определяется дискретным способом как

то, принимая во внимание, что

в соответствии с мерой Егера получаем:

Другую меру нечеткости (энтропийную) предложил Б. Коско [173]. Она основана на понятии кардинального числа множества. В соответствии с этой мерой

где обозначает кардинальное число множества Для множества А из примера 11.2 получаем меру Коско, равную

Следует обратить внимание, что обе меры - Егера и Коско - для четких множеств дают один и тот же нулевой результат, поскольку в мере Коско что вследствие зависимости (11.14) дает в результате также

1
Оглавление
email@scask.ru