Главная > Нейронные сети для обработки информации
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

11.5.2. Дефуззификатор

Дефуззификатор трансформирует нечеткое множество в полностью детерминированное точечное решение у. Нечеткое множество представляет зависимость как функцию от выходной переменной у. Преобразование этого множества в единственное точечное решение возможно многими способами. Наиболее известны среди них:

• дефуззификация относительно центра области (англ.: Center of Area)

либо в дискретной форме

• дефуззификация относительно среднего центра (англ.: Center Average)

где обозначает центр нечеткого правила, а - значение функции принадлежности, соответствующей этому правилу;

• дефуззификация относительно среднего максимума (англ.: Mean of Maxima)

где обозначает количество точек переменной у, в которых достигает максимального значения. Если функция имеет максимальное значение только в одной точке то Если достигает своих максимальных значений между , то

• в форме выбора минимального из максимальных значений у

• дефуззификация в форме выбора максимального из максимальных значений у

На практике чаще всего применяется дефуззификация относительно среднего центра.

ПРИМЕР 11.5

На рис. 11.10 представлен нечеткий сигнал, полученный после агрегирования двух правил вывода из примера 11.4.

Рис. 11.10. Иллюстрация влияния различных способов дефуззификации на итоговое решение

Применение перечисленных выше способов дефуззификации приводит к получению результатов, соответствующих точкам на этом рисунке.

1
Оглавление
email@scask.ru