Главная > Нейронные сети для обработки информации
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

8.2.4. Коэффициент усиления сигнала

Применение выходных нейронов с сигмоидальной функцией активации дает возможность минимизировать структуру рекуррентной нейронной сети. В сети RMLP стандартной структуры, описываемой в большинстве литературных источников, как правило, используются выходные нейроны с линейной функцией активации, что облегчает приведение сигнала к любому числовому диапазону. Опубликованные последнее время работы наводят на мысль о возможности их замены сигмоидальными нейронами, позволяющими значительно сократить

размерность сети. Так, для сети, предложенной Нарендрой и содержащей линейные выходные нейроны, необходимо большое количество скрытых нейронов, например Тот же эффект может быть достигнут в сети с сигмоидальным выходным нейроном и всего двумя скрытыми нейронами. Однако следует учитывать, что значения сигнала сигмоидального нейрона ограничены интервалом от -1 до Чтобы обеспечить любой требуемый диапазон значений, на выходе сети добавляется линейный блок, усиливающий сигнал в М раз При грамотном подборе коэффициента усиления М подобная сеть демонстрирует такие же хорошие возможности адаптации при значительно меньшем количестве скрытых нейронов.

1
Оглавление
email@scask.ru