векторам х сопоставляются не подобные друг другу векторы у, при этом степень подобия векторов измеряется расстоянием Хемминга 
, т. е. исследуется степень выполнения условия 
для всех значений 
и 
В работе [163] предложена модификация правила Коско, обеспечивающая распознавание вектора 
независимо от того, образует он локальный минимум или нет. Вместо выражения (7.25) предлагается использовать
Поправочный компонент 
равнозначен увеличению в 
раз участия пары 
в процессе обучения. Подбор значения 
важен для достижения ассоциативным запоминающим устройством хорошего качества распознавания. Процедуру добавления поправок можно повторять для каждой пары, не соответствующей условиям критерия минимизации энергетической функции, с использованием зависимости
принимая в качестве матрицу, полученную на предыдущем цикле обучения. В энергетическом смысле предложенная И. Вангом поправка уменьшает значение связанной с 
парой энергетической функции с 
соответствующего локальному минимуму. Предложенный Й. Вангом в работе [161] метод подбора значения 
основан на формуле
равны максимальным разностям энергии 
оригинального вектора и векторов, отстоящих от него на расстояние Хемминга, равное 1, во множествах А и В соответственно, 
Как показали исследования, обсуждаемая модификация также не обеспечивает 100%-ной безошибочности функционирования сети на стадии распознавания. Полную достоверность гарантирует только модификация матрицы весов, предложенная в работе [163].
обучающей паре энергия 
не составляет локальный минимум, то обучающая пара 
не 
может быть распознана сетью даже тогда, когда начальные значения также равны 
