8.2. Персептронная сеть с обратной связью

8.2.1. Структура сети RMLP

Один из простейших способов построения рекуррентной сети на базе однонаправленной ИНС состоит во введении в персептронную сеть обратной связи.

В дальнейшем мы будем сокращенно называть такую сеть RMLP (англ.: Recurrent MultiLayer Perceptron — рекуррентный многослойный персептрон). Ее обобщенная структура представлена на рис. 8.1.

Рис. 8.1. Структура сети RMLP

Это динамическая сеть, характеризующаяся запаздыванием входных и выходных сигналов, объединяемых во входной вектор сети. Рассуждения будут касаться только одного входного узла и одного выходного нейрона, а также одного скрытого слоя. Такая система реализует отображение:

где — количество задержек входного сигнала, количество задержек выходного сигнала. Обозначим К количество нейронов в скрытом слое. В этом случае сеть RMLP можно характеризовать тройкой чисел . Подаваемый на вход сети вектор х имеет вид: Допустим, что все нейроны имеют сигмоидальную функцию активации. Обозначим взвешенную сумму сигналов нейрона скрытого слоя, взвешенную сумму сигналов выходного нейрона. При введенных обозначениях выходные сигналы конкретных нейронов описываются зависимостями: