Распознавание образов и анализ сцен

  

Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. Перевод с английского Г. Г. Вайештейнв и А. М. Васьковского, под редакцией В. Л. Стефанюка, Издательство «МИР», Москва 1976. - 509 с.

Тематика книги связана с исследованиями по созданию интегральных роботов, способных к целенаправленным действиям в сложных условиях. В последние годы такие исследования интенсивно проводятся в разных странах. В книге полно и систематически изложены методы распознавания образов и дан анализ пространственных сцен по их плоскому изображению. Существующие в области распознавания образов методы авторы рассматривают с новых, нестандартных точек зрения. В конце каждой главы приводится список задач. Книга доступна широкому кругу читателей, интересующихся или работающих над созданием искусственного интеллекта. Она может служить хорошим вводным курсом для студентов, специализирующихся в этой области.



Оглавление

ОТ РЕДАКТОРА ПЕРЕВОДА
ПРЕДИСЛОВИЕ
Часть I. КЛАССИФИКАЦИЯ ОБРАЗОВ
1.2. ПРИМЕР
1.3. МОДЕЛЬ КЛАССИФИКАЦИИ
1.4. ОПИСАТЕЛЬНЫЙ ПОДХОД
1.5. ОБЗОР СОДЕРЖАНИЯ КНИГИ ПО ГЛАВАМ
1.6. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
Глава 2. БАЙЕСОВСКАЯ ТЕОРИЯ РЕШЕНИЙ
2.2. БАЙЕСОВСКАЯ ТЕОРИЯ РЕШЕНИЙ — НЕПРЕРЫВНЫЙ СЛУЧАЙ
2.3. КЛАССИФИКАЦИЯ В СЛУЧАЕ ДВУХ КЛАССОВ
2.4. КЛАССИФИКАЦИЯ С МИНИМАЛЬНЫМ УРОВНЕМ ОШИБКИ
2.5. КЛАССИФИКАТОРЫ, РАЗДЕЛЯЮЩИЕ ФУНКЦИИ И ПОВЕРХНОСТИ РЕШЕНИЙ
2.6. ВЕРОЯТНОСТИ ОШИБОК И ИНТЕГРАЛЫ ОШИБОК
2.7. НОРМАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ
2.8. РАЗДЕЛЯЮЩИЕ ФУНКЦИИ ДЛЯ СЛУЧАЯ НОРМАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ
2.9. БАЙЕСОВСКАЯ ТЕОРИЯ РЕШЕНИЙ — ДИСКРЕТНЫЙ СЛУЧАЙ
2.10. НЕЗАВИСИМЫЕ БИНАРНЫЕ ПРИЗНАКИ
2.11. СОСТАВНАЯ БАЙЕСОВСКАЯ ЗАДАЧА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И КОНТЕКСТ
2.12. ПРИМЕЧАНИЯ
2.13. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Задачи
Глава 3. ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ И ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ
3.2. ОЦЕНКА ПО МАКСИМУМУ ПРАВДОПОДОБИЯ
3.3. БАЙЕСОВСКИЙ КЛАССИФИКАТОР
3.4. ОБУЧЕНИЕ ПРИ ВОССТАНОВЛЕНИИ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ НОРМАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ
3.5. БАЙЕСОВСКОЕ ОБУЧЕНИЕ В ОБЩЕМ СЛУЧАЕ
3.6. ДОСТАТОЧНЫЕ СТАТИСТИКИ
3.7. ДОСТАТОЧНЫЕ СТАТИСТИКИ И СЕМЕЙСТВО ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ
3.8. ПРОБЛЕМЫ РАЗМЕРНОСТИ
3.9. ОЦЕНКА УРОВНЯ ОШИБКИ
3.10. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Задачи
Глава 4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
4.2. ОЦЕНКА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
4.3. ПАРЗЕНОВСКИЕ ОКНА
4.4. ОЦЕНКА МЕТОДОМ БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ
4.5. ОЦЕНКА АПОСТЕРИОРНЫХ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
4.6. ПРАВИЛО БЛИЖАЙШЕГО СОСЕДА
4.7. ПРАВИЛО k БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ
4.8. АППРОКСИМАЦИИ ПУТЕМ РАЗЛОЖЕНИЯ В РЯД
4.9. АППРОКСИМАЦИЯ ДЛЯ БИНАРНОГО СЛУЧАЯ
4.10. ЛИНЕЙНЫЙ ДИСКРИМИНАНТ ФИШЕРА
4.11. МНОЖЕСТВЕННЫЙ ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
4.12. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Задача
Глава 5. ЛИНЕЙНЫЕ РАЗДЕЛЯЮЩИЕ ФУНКЦИИ
5.2. ЛИНЕЙНЫЕ РАЗДЕЛЯЮЩИЕ ФУНКЦИИ И ПОВЕРХНОСТИ РЕШЕНИЙ
5.3. ОБОБЩЕННЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ РАЗДЕЛЯЮЩИЕ ФУНКЦИИ
5.4. СЛУЧАЙ ДВУХ ЛИНЕЙНО РАЗДЕЛИМЫХ КЛАССОВ
5.5. МИНИМИЗАЦИЯ ПЕРСЕПТРОННОЙ ФУНКЦИИ КРИТЕРИЯ
5.6. ПРОЦЕДУРЫ РЕЛАКСАЦИЙ
5.7. ПОВЕДЕНИЕ ПРОЦЕДУР В СЛУЧАЕ НЕРАЗДЕЛЯЕМЫХ МНОЖЕСТВ
5.8. ПРОЦЕДУРЫ МИНИМИЗАЦИИ КВАДРАТИЧНОЙ ОШИБКИ
5.8.4. ПРОЦЕДУРА ВИДРОУ — ХОФФА
5.9. ПРОЦЕДУРЫ ХО—КАШЬЯПА
5.10. ПРОЦЕДУРЫ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
5.11. МЕТОД ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ
5.12. ОБОБЩЕНИЯ ДЛЯ СЛУЧАЯ МНОГИХ КЛАССОВ
5.13. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Задачи
Глава 6. ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ И ГРУППИРОВКА
6.2. ПЛОТНОСТЬ СМЕСИ И ИДЕНТИФИЦИРУЕМОСТЬ
6.3. ОЦЕНКИ ПО МАКСИМУМУ ПРАВДОПОДОБИЯ
6.4. ПРИЛОЖЕНИЕ К СЛУЧАЮ НОРМАЛЬНЫХ СМЕСЕЙ
6.5. БАЙЕСОВСКОЕ ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ
6.6. ОПИСАНИЕ ДАННЫХ И ГРУППИРОВКА
6.7. МЕРЫ ПОДОБИЯ
6.8. ФУНКЦИИ КРИТЕРИЕВ ДЛЯ ГРУППИРОВКИ
6.9. ИТЕРАТИВНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
6.10. ИЕРАРХИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА
6.11. МЕТОДЫ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ ТЕОРИЮ ГРАФОВ
6.12. ПРОБЛЕМА ОБОСНОВАННОСТИ
6.13. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ В ПРОСТРАНСТВЕ МЕНЬШЕЙ РАЗМЕРНОСТИ И МНОГОМЕРНОЕ МАСШТАБИРОВАНИЕ
6.14. ГРУППИРОВКА И УМЕНЬШЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
6.15. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Задачи
Часть II. АНАЛИЗ СЦЕН
Глава 7. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ИХ ПЕРВОНАЧАЛЬНЫЕ УПРОЩЕНИЯ
7.2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ
7.3. ПРОСТРАНСТВЕННОЕ ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ
7.4. ПРОСТРАНСТВЕННОЕ СГЛАЖИВАНИЕ
7.5. СРАВНЕНИЕ С ЭТАЛОНОМ
7.6. АНАЛИЗ ОБЛАСТЕЙ
7.7. ПРОСЛЕЖИВАНИЕ КОНТУРОВ
7.8. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
Задачи
Глава 8. АНАЛИЗ ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ЧАСТОТ
8.2. ТЕОРЕМА ОТСЧЕТОВ
8.3. СРАВНЕНИЕ С ЭТАЛОНОМ И ТЕОРЕМА О СВЕРТКЕ
8.4. ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ
8.5. СРЕДНЕКВАДРАТИЧНАЯ ОЦЕНКА
8.6. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
Задачи
Глава 9. ОПИСАНИЯ ЛИНИИ И ФОРМЫ
9.2. ОПИСАНИЕ ЛИНИИ
9.3. ОПИСАНИЕ ФОРМЫ
9.3.2. ЛИНЕЙНЫЕ СВОЙСТВА
9.3.3. МЕТРИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА
9.3.4. ОПИСАНИЯ, ОСНОВАННЫЕ НА НЕРЕГУЛЯРНОСТЯХ
9.3.5. СКЕЛЕТ ОБЪЕКТА
9.3.6. АНАЛИТИЧЕСКИЕ ОПИСАНИЯ ФОРМЫ
9.3.7. ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ОПИСАНИЯ
9.4. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
Задачи
Глава 10. ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
10.2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА СЪЕМКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ
10.3. ПЕРСПЕКТИВНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ В ОДНОРОДНЫХ КООРДИНАТАХ
10.3.2. ОБРАТНОЕ ПЕРСПЕКТИВНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
10.4. ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ С ДВУМЯ СИСТЕМАМИ ОТСЧЕТА
10.5. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ
10.5.2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ОБЪЕКТА
10.5.3. ВЕРТИКАЛЬНЫЕ ЛИНИИ: ПЕРСПЕКТИВНОЕ ИСКАЖЕНИЕ
10.6. СТЕРЕОСКОПИЧЕСКОЕ ВОСПРИЯТИЕ
10.7. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
Задачи
Глава 11. ПРОЕКТИВНЫЕ ИНВАРИАНТЫ
11.2. СЛОЖНОЕ ОТНОШЕНИЕ
11.3. ДВУМЕРНЫЕ ПРОЕКТИВНЫЕ КООРДИНАТЫ
11.4. ЛИНИЯ, СОЕДИНЯЮЩАЯ ОБЪЕКТИВЫ
11.5. АППРОКСИМАЦИЯ ОРТОГОНАЛЬНЫМ ПРОЕКТИРОВАНИЕМ
11.6. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ОБЪЕКТА
11.7. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
Задачи
Глава 12. МЕТОДЫ СОСТАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ОПИСАНИЙ В АНАЛИЗЕ СЦЕН
12.2. ФОРМАЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ОПИСАНИЙ
12.2.2. ГРАФЫ ОТНОШЕНИЙ
12.3. ТРЕХМЕРНЫЕ МОДЕЛИ
12.4. АНАЛИЗ МНОГОГРАННИКОВ
12.4.2. ОБЪЕДИНЕНИЕ ОБЛАСТЕЙ В ОБЪЕКТЫ
12.4.3. МОНОКУЛЯРНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТРЕХМЕРНОЙ СТРУКТУРЫ
12.5. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ И ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ
email@scask.ru