§ 10. Приложение к последовательному анализу
Пусть
- взаимно независимые случайные величины с одинаковой функцией распределения и конечным математическим ожиданием
Пусть
целочисленная случайная величина, обладающая тем свойством, что при любом к условие
является условием, наложенным только на первые к из величин у., т. е. что
-множество
определяется условиями, наложенными на величины
Положим
Для некоторых вопросов последовательного анализа важно уметь находить условия, при которых
Эту задачу легко решить при помощи теории мартингалов. В самом деле, если положить
то, как мы видели, последовательность случайных величин
будет мартингалом. Еслп
и если для некоторой постоянной К с вероятностью 1
то, согласно теореме .2.2, «последовательность»
получаемая при помощи свободного выбора, является мартингалом, и
В нашем случае условие (10.2) заведомо выполняется при
Равенство
означает, что
а это и есть искомое соотношение. Подобным же образом можно получить аналогичные соотношения, включающие моменты старших порядков. Например, если
то, как легко видеть, последовательность
является мартингалом. В самом деле, с вероятностью 1
Пусть
борелевское поле
-множеств, определяемых условиями, наложенными на величины
Мы доказали, что процесс
является мартингалом. Условие
теоремы 2.2, примененное к этому процессу, выглядит следующим образом:
Если
и если
то это условие заведомо будет выполнено при соответствующим образом подобранном К. Оно удовлетворяется, например,
если определить величину и
как наименьшее целое
для которого
и если дано, что где
заданные постоянные. Если это условие выполнено, то мы находим, рассуждая аналогично тому, как это делалось выше, что
Покажем теперь, как с помощью развитых выше соображений можно получить основную теорему последовательного анализа. Определим функцию
комплексного переменного
равенством
Тогда последовательность случайных величин
где
является мартингалом при любом значении
для которого существует
В самом деле, при
с вероятностью 1