IV. ЕЩЕ О ПРОБЛЕМЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЧИСЛА ФАКТОРОВ

Хотя мы уже ранее рассмотрели ряд методов нахождения минимального числа факторов, обеспечивающих согласие с наблюдениями, однако существуют причины, чтобы вернуться к этому вопросу. Во-первых, при обсуждении метода выделения первоначальных факторов отмечалось, что число факторов можно оценивать достаточно приблизительно, поэтому мы не будем вдаваться в подробности, относящиеся к данной задаче. Во-вторых, некоторые первоначальные решения не дают достоверной информации о числе факторов, так как требуют последующего проведения вращений. В-третьих, мы можем столкнуться с затруднениями, связанными с неполным соответствием между факторной моделью и данными наблюдений. В-четвертых, надо быть готовыми к тому, что в большинстве компьютерных программ требуется предварительная оценка числа факторов.

Существует несколько часто употребляемых критериев определения числа факторов. Некоторые из них являются альтернативными по отношению к другим, а часть этих критериев можно использовать вместе, чтобы один дополнял другой. Наиболее часто применяются: 1) критерии значимости, связанные с методами максимального правдоподобия и наименьших квадратов; 2) различные правила, формулируемые в терминах собственных чисел;

3) критерий, основанный на величине долей дисперсий факторов;

4) критерий отсеивания и 5) критерий интерпретируемости и инвариантности.