ДРУГИЕ ПРОБЛЕМЫ

Несколько других проблем, которые выходят за рамки этой работы, могут доставить миого неприятностей пользователю дискриминантного анализа. К ним относятся: большое количество отсутствующих данных, сильно коррелированные переменные, переменная с нулевым стандартным отклонением внутри одного или нескольких классов, большие различия в размерах классов и выбросы. Хотя здесь эти проблемы не обсуждаются, читатель должен сознавать, что такие «патологии» могут оказать отрицательное влияние на точность и интерпретацию результатов дискриминантного анализа.