ЗНАЧЕНИЯ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
Сделаем несколько замечаний по поводу шкал, соответствующих главным компонентам. Как уже отмечалось, принцип главных компонент отличается от принципа введения факторной модели.
Таблица 12. Результат применения конфирматорного факторного анализа к корреляционной матрице, представленной наддиагональными элементами табл. 1 при использовании модели в табл. 7
Поэтому ни один из этих подходов не может подменять другой. На практике применяются оба подхода. В некоторых задачах значения главных компонент могут быть предпочтительнее, чем факторные шкалы, в особенности если необходимо только сжать информацию, содержащуюся в данных, и факторная структура для этого не нужна. Именно поэтому стоит уделить этому вопросу немного внимания.
Как мы уже знаем, главные компоненты являются математическими функциями измеряемых переменных. Таким образом, компоненты можно непосредственно представлять в виде линейной комбинации переменных и говорить о значении компонент, а не об их оценках. Значения компонент получаются при суммировании значений переменных с весами, пропорциональными компонентным нагрузкам:
где 
— нагрузка на 
переменную от 
компоненты; 
соответствующее собственное значение. Деление на собственное значение приводит к тому, что значение компоненты будет иметь единичную дисперсию.
