ПОВТОРНАЯ ВЫБОРКА

Первые два метода проверки достоверности результатов применяются часто, но они имеют серьезные недостатки. Специалисты по методологии кластерного анализа не рассматривают эти методы в качестве методики обоснования результатов (Hartigan, 1975а).

Третий метод позволяет оценить степень повторяемости кластерного решения в серии наборов данных. Если для различных выборок из одной и той же генеральной совокупности получается одинаковое кластерное решение, то напрашивается вывод, что это решение присуще всей совокупности. Маловероятно, что неустойчивое кластерное решение может отражать свойства генеральной совокупности. Эта методика уже рассматривалась в качестве примера в разд. I. Голдстейн и Линден (1969), проводя исследование больных алкоголизмом, разделили всю полученную выборку на две части, к которым затем применили один и тот же метод кластерного анализа. В результате в обоих решениях были обнаружены те же самые четыре кластера.

Методика повторных выборок фактически предназначена для проверки соответствия кластерного решения внутренней структуре генеральной совокупности. То, что одни и те же кластеры обнаруживаются в различных подмножествах, когда к ним применяются одинаковые кластерные методы, не доказывают обоснованность решения. Другими словами, при неудачной попытке повторить кластерное решение оно отвергается, но успешное повторение не дает гарантии достоверности этого решения.