Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
ГЛАВА II. Выходное множество сложных сигналов и интегральные статистические характеристики канала связи
1. Модель приемника
При передаче любого сложного сигнала множества в тракт передачи последовательно поступают элементарные сигналы (1.2.3)
а на вход приемника поступает сигнал
где - «искаженный» элементарный сигнал .
Для обширного класса систем сигнал (возможно, после некоторых преобразований ) может быть записан в виде
Здесь ; — коэффициент затухания элементарного сигнала, расположенного на позиции сложного сигнала — аддитивная помеха.
Сущность преобразованного сигнала в синхронном приемнике сводится к следующему (рис. II.1). Сигнал одновременно поступает в b устройств (условимся их кратко называть фильтрами). Здесь он подвергается заранее заданным преобразованиям для того, чтобы определить, в какой мере «похож» соответственно на элементарные сигналы .
Эта операция заканчивается тем, что в момент отсчета на выходе фильтров образуются случайные величины
Величины представляют меру «похожести» на
соответствующие элементарные сигналы и являются выборкой из множества случайных величин, распределенных по закону
где - плотность распределения вероятностей величины на выходе -го фильтра при условии, что является искаженным сигналом .
Вид распределений (II.1.5), а также их характеристики (среднее, дисперсия) зависят от типа элементарных сигналов, вида преобразований , от параметров случайного процесса и коэффициента .
Величины (II.1.4) можно рассматривать как компоненты векторной случайной величины и определяет состояние выхода приемника в момент отсчета. При этом существенно то, что вектор представляет собой выборку из множества случайных векторов, распределенных по закону , когда передается сигнал :
(II.1.6)
где .
Вид и характеристики распределения существенно зависят от вида и характеристик условных распределений .
Сказанное позволяет рассматривать синхронный приемник как «черный ящик», в котором случайный сигнал преобразуется в векторную случайную величину с известными распределениями (II.1.6). Такой подход широко используется далее. Он чрезвычайно удобен, ибо позволяет решать интересующие нас задачи в общем виде и получать результаты, применимые к обширному классу систем.
множества 
в тракт передачи последовательно поступают элементарные сигналы (1.2.3)
- «искаженный» элементарный сигнал 
.
(возможно, после некоторых преобразований 
) может быть записан в виде
; 
— коэффициент затухания элементарного сигнала, расположенного на 
позиции сложного сигнала 
— аддитивная помеха.
в синхронном приемнике сводится к следующему (рис. II.1). Сигнал 
одновременно поступает в b устройств (условимся их кратко называть фильтрами). Здесь он подвергается заранее заданным преобразованиям 
для того, чтобы определить, в какой мере «похож» соответственно на элементарные сигналы 
.
на выходе фильтров образуются случайные величины
представляют меру «похожести» 
на
- плотность распределения вероятностей величины 
на выходе 
-го фильтра при условии, что 
является искаженным сигналом 
.
, от параметров случайного процесса 
и коэффициента 
.
и определяет состояние выхода приемника в 
момент отсчета. При этом существенно то, что вектор 
представляет собой выборку из множества случайных векторов, распределенных по закону 
, когда передается сигнал 
:
(II.1.6)
.
существенно зависят от вида и характеристик условных распределений 
.
преобразуется в векторную случайную величину 
с известными распределениями (II.1.6). Такой подход широко используется далее. Он чрезвычайно удобен, ибо позволяет решать интересующие нас задачи в общем виде и получать результаты, применимые к обширному классу систем.
