ГЛАВА 9. Алгоритмы идентификации нестационарных объектов
§ 9.1. Описание нестационарных динамических объектов и их особенности
Нестационарные динамические объекты характеризуются дрейфом их параметров во времени. При наличии входного воздействия и помех уравнение линейного нестационарного динамического объекта можно представить в виде линейного разностного уравнения с переменными коэффициентами:
или в операторной форме
где
полиномы от оператора задержки с изменяющимися во времени коэффициентами:
Классификация нестационарных объектов аналогична классификации объектов с постоянными параметрами, приведенной в § 1.2, поэтому здесь мы не будем на ней останавливаться.
Изменение параметров нестационарного объекта вызывает изменение коэффициентов уравнения (9.1.1). Описание этих изменений определяется моделями их дрейфа, которые, в свою очередь, связаны с физической природой объекта и априорной информацией о его поведении. Как и ранее, образуем из коэффициентов уравнения (9.1.1) вектор параметров
размерности
:
Обсудим возможные модели дрейфа.
1. Дрейф задается в виде явной функции времени с неизвестными параметрами:
где
вектор-функция,
— вектор неизвестных параметров.
2. Дрейф задается в виде разностного уравнения с неизвестными начальными условиями:
Здесь
заданная вектор-функция,
неизвестное начальное значение. В этой форме, в частности, записывается условие отсутствия дрейфа
3. Дрейф задается в виде разностного уравнения с неизвестными параметрами:
где
вектор неизвестных параметров,
заданная вектор-функция. Этот случай сводится к предыдущему путем расширения пространства параметров. Именно, введем расширенный вектор параметров
размерности
и расширенную вектор-функцию
следующим образом:
Присоединим условие
Тогда уравнение (9.1.8) будет эквивалентно расширенному уравнению
уже не содержащему неизвестных параметров.
Таким образом, модели дрейфа можно представить в явной (9.1.5) и неявной (9.1.6) формах. Эти два представления взаимосвязаны:
в (9.1.5) можно рассматривать как решение разностного уравнения (9.1.6) при соответствующих начальных значениях
Для иллюстрации рассмотрим пример полиномиального дрейфа:
где
проверить, что
удовлетворяет многошаговому разностному уравнению
где коэффициенты
определяются из разложения
В свою очередь, вводя расширенную матрицу параметров
со столбцами
уравнение (9.1.14) можно записать в виде одношагового разностного матричного уравнения
где матрица А имеет вид
При явной форме модели дрейфа задача идентификации сводится к оцениванию постоянных коэффициентов. Для этой цели в ряде случаев могут быть использованы алгоритмы идентификации стационарных объектов. Неявная форма приводит к иным алгоритмам идентификации, которые являются обобщением рассмотренных в предыдущих главах алгоритмов идентификации стационарных объектов.