ГЛАВА 10. Введение в искусственные нейронные сети

§ 10.1. О нейронных сетях

Одним из направлений современной теории автоматического управления, вызывающих наибольший интерес, является направление, связанное с исследованием и применением искусственных нейронных сетей, которые оказались универсальным средством эффективного построения моделей практически любых нелинейных структур. С их помощью решаются сложные задачи распознавания образов, оптимизации, идентификации, управления динамическими объектами. Искусственные нейронные сети строятся по принципам построения нейронных структур живой природы.

Общность искусственных и живых нейронных сетей состоит в наличии большого числа направленно связанных между собой настраиваемых элементов переработки информации: нейрона — в живой природе, и перцептрона — в искусственных сетях, настраиваемые параметры которых придают сетям желаемые свойства. Эти свойства позволяют цепям адаптироваться как к решению различных задач, так и к изменению окружающих условий. Далее речь будет идти об искусственных нейронных сетях.