Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
2.5. ЗаключениеВ этой главе рассмотрены определенные аспекты обработки двумерных сигналов в приложении к обработке изображений на ЦВМ. Главной ее темой являются двумерные преобразования, их применения и реализации. Связующей нитью изложения служит матричная система обозначений на основе квадратичных форм, в соответствии с которой переход от изображения в двумерную преобразованную область осуществляется посредством матриц
Такие разделимые разложения изображений исследовались в связи с проблемой отображения как с математической точки зрения, так и с позиций кодирования изображений. Методы кодирования в пространственной и преобразованной областях проанализированы на основе символики двумерных преобразований, причем в первом случае использовались матрицы предсказания, а во втором — унитарные матрицы. Затем методы двумерных преобразований рассматривались в приложении к решению задачи реставрации оригинала, для которой квадратичная форма имеет вид
где оригинал В заключение автор выражает надежду, что читатели убедились в практической и методической ценности обобщенной матричной формулировки двумерных преобразований. Проще говоря, здесь показано, что методы матричной алгебры в соединении с линейной моделью систем отображения делают двумерные преобразования весьма мощным средством для выполнения многих видов обработки двумерных сигналов. Недостаток места не позволяет развить методы выполнения операций по выделению признаков, однако подход, аналогичный описанному, вполне пригоден для решения задач в этой области обработки изображений. От автораДанная глава не могла быть написана без неоценимой помощи ряда лиц и организаций. В целом автор хотел бы выразить благодарность за поддержку Институту обработки изображений (под руководством проф. У. Пратта) при Южно-Калифорнийском университете, Отделу оптических систем (под руководством А. Бордмана) фирмы «Эроспейс корпорейшн» и Группе обработки изображений (под руководством д-ров Д. Дженни и Б. Ханта) Лос-Аламосской научной лаборатории. Настоящая работа финансировалась частично из внутренних фондов фирмы «Эроспейс корпорейшн» для субсидирования заказных исследований и разработок и частично Управлением перспективного планирования научно-исследовательских работ США по контракту Особую благодарность следует выразить проф. Хабиби из Южно-Калифорнийского университета, у которого заимствован подход к двумерным и гибридным системам ДИКМ как к способам перехода в преобразованную область. Программы разложения по сингулярным значениям, которые применялись для обработки изображений, были предоставлены К. Паттерсоном из фирмы «Эроспейс корпорейшн». Дополнительную информацию относительно РСЗ изображений заинтересованные читатели могут получить из статьи Паттерсона и Бюхлера [27]. Наконец, следует указать, что приведенные в этой главе фотографии предоставлены фирмой «Эроспейс корпорейшн». Литература(см. скан) (см. скан)
|
1 |
Оглавление
|