Главная > Обработка изображений и цифровая фильтрация
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

2.5. Заключение

В этой главе рассмотрены определенные аспекты обработки двумерных сигналов в приложении к обработке изображений на ЦВМ. Главной ее темой являются двумерные преобразования, их применения и реализации. Связующей нитью изложения служит матричная система обозначений на основе квадратичных форм, в соответствии с которой переход от изображения

в двумерную преобразованную область осуществляется посредством матриц и в виде

Такие разделимые разложения изображений исследовались в связи с проблемой отображения как с математической точки зрения, так и с позиций кодирования изображений. Методы кодирования в пространственной и преобразованной областях проанализированы на основе символики двумерных преобразований, причем в первом случае использовались матрицы предсказания, а во втором — унитарные матрицы.

Затем методы двумерных преобразований рассматривались в приложении к решению задачи реставрации оригинала, для которой квадратичная форма имеет вид

где оригинал смазывается под действием образуя изображение Инверсия явлений смазывания изображения рассмотрена для четырех общих случаев отображения, причем в тех случаях, когда предположение о разделимости не выполнялось, вводился оператор Кронекера, чтобы продемонстрировать читателям, каким образом предположение о разделимости можно применить к системам отображения наиболее общего вида.

В заключение автор выражает надежду, что читатели убедились в практической и методической ценности обобщенной матричной формулировки двумерных преобразований. Проще говоря, здесь показано, что методы матричной алгебры в соединении с линейной моделью систем отображения делают двумерные преобразования весьма мощным средством для выполнения многих видов обработки двумерных сигналов. Недостаток места не позволяет развить методы выполнения операций по выделению признаков, однако подход, аналогичный описанному, вполне пригоден для решения задач в этой области обработки изображений.

От автора

Данная глава не могла быть написана без неоценимой помощи ряда лиц и организаций. В целом автор хотел бы выразить благодарность за поддержку Институту обработки изображений (под руководством проф. У. Пратта) при Южно-Калифорнийском университете, Отделу оптических систем (под руководством А. Бордмана) фирмы «Эроспейс корпорейшн» и Группе обработки изображений (под руководством д-ров Д. Дженни и Б. Ханта) Лос-Аламосской научной лаборатории.

Настоящая работа финансировалась частично из внутренних фондов фирмы «Эроспейс корпорейшн» для субсидирования заказных исследований и разработок и частично Управлением перспективного планирования научно-исследовательских работ США по контракту и контролировалась Восточным испытательным полигоном база ВВС Патрик, штат Флорида.

Особую благодарность следует выразить проф. Хабиби из Южно-Калифорнийского университета, у которого заимствован подход к двумерным и гибридным системам ДИКМ как к способам перехода в преобразованную область. Программы разложения по сингулярным значениям, которые применялись для обработки изображений, были предоставлены К. Паттерсоном из фирмы «Эроспейс корпорейшн». Дополнительную информацию относительно РСЗ изображений заинтересованные читатели могут получить из статьи Паттерсона и Бюхлера [27]. Наконец, следует указать, что приведенные в этой главе фотографии предоставлены фирмой «Эроспейс корпорейшн».

Литература

(см. скан)

(см. скан)

1
Оглавление
email@scask.ru