5.23. Возможные направления будущих исследований

Анализ таблицы показывает, что разрешение порядка достигается довольно легко. Как объясняется в п. 5.13.2, это значение приблизительно соответствует практическому пределу всех линейных методов реставрации без учета ограничений. Только новые, нелинейные методы позволяют заметно уменьшить предельное расстояние разрешения — практически приблизительно до

С другой стороны, главной областью применения нелинейных методов является реставрация таких импульсных объектов, как звезды, линейчатые спектры и т. п. Эти способы оказываются не

(см. скан)

слишком эффективными для объектов, содержащих случайные ступеньки или переходы. Для подобных объектов довольно хорошие результаты получаются с помощью дифференцирования данных об изображении (п. 5.19.2), однако этот прием применять нежелательно, поскольку он приводит к росту ошибок реставрации из-за усиления шума, а также поскольку пользователь должен знать заранее, что имеет дело с объектом ступенчатого типа. Наконец, все нелинейные методы (исключая метод Бурга) имеют еще один недостаток — они реализуются итеративными алгоритмами.

Поэтому главные усилия должны быть, видимо, направлены на создание алгоритмов, способных хорошо реставрировать как импульсные, так и ступенчатые объекты. Желательно, чтобы эти алгоритмы обеспечивали получение решений в замкнутой, а не в итеративной форме. Может быть, в последующие годы будет достигнут прогресс в решении этих проблем. Однако, как абсолютно ясно уже теперь, для того, чтобы идти в ногу с таким прогрессом, потребуется отказаться от узко профессионального подхода и следить за научной литературой по многим направлениям, которые на первый взгляд кажутся не отномящимися к делу.

Литература

(см. скан)

(см. скан)

(см. скан)