Эти методы не обладают способностью подавлять шум, как это свойственно, например, методу фильтрации по Винеру.
Существует множество интересных методов такого типа, и некоторые из них кратко описываются ниже.
5.10.1. Подавление постоянной составляющей
К сожалению, недостаточно широко известно, что простое приписывание нулевых значений спектру
в конечной полосе частот с центром в начале координат обеспечивает улучшение выхода (см. [31]). В изображении точки, обрабатываемом таким способом, первый нуль смещается вниз по частоте (например, асимптотически приближается к
значения частоты, занимаемого нулем необработанного дифракционно-ограниченного изображения) по мере того, как «нулевая» полоса частот спектра расширяется в сторону
Фиг. 5.3 иллюстрирует характер
Фиг. 5.4. Иллюстрация принципа действия противосверточнои маски
которая позволяет уменьшить искажения из-за движения до любой желаемой пеличины. Свертка
с искажающей функцией
приводит к образованию двух узких импульсов, ширина которых определяется прямоугольной функцией в составе
Поэтому любое изображение, смазанное в результате прямолинейного движения, может быть превращено в негативио-позитивную пару улучшенных изображений объекта. Поскольку разнос импульсов
может быть сколь угодно велик и зависит только от довольно свободно выбираемой
два реставрируемых изображения можно всегда сделать неперекрывающимися, т.е. не создающими взаимных помех. В этом состоит преимущество данного метода перед методом реставрации с помощью дифференцирования, при котором два улучшенных изображения разносятся лишь на фиксированную часть смещения при движении [32].
смещения первого нуля в этой ситуации, которую можно описать функцией окна
и полной функцией рассеяния
полученной с использованием тождества (5.9).