5.4. Большие квазиоптимальные композиционные системы ДЧ сигналов
Наилучшими свойствами с точки зрения получения максимальных объемов и хороших корреляционных свойств обладают композиционные системы, полученные путем объединения оптимальных систем, построенных по алгоритму (четвертой строки табл. 5.3) при 
по 
при различных значениях параметра 
Изменение параметра со в сторону увеличения означает циклический сдвиг ЧВМ сигнала вверх. Число совпадений элементов ЧВМ двух сигналов при временном сдвиге 
определяется числом решений сравнений типа (5.15), которое сводится к сравнению 
степени:
где 
Данное сравнение можно представить в виде 
, где 
многочлен 
степени относительно неизвестного 
коэффициенты которого не кратны М. В соответствии с теорией чисел сравнение такого типа не может иметь более 
решений (но может иметь меньшее число решений), а значит, всегда можно построить композиционную систему сигналов с заданными корреляционными свойствами, выбрав за основу второй алгоритм с допустимым значением параметра гдоп:
где 
максимально допустимое значение ВКФ.
Например, если 
то после объединения получим квазиоптнмальную систему ДЧ сигналов с максимальным значением ВКФ, не превышающим 
Объем композиционных систем этого вида наибольший и составляет
что следует из объемов оптимальных подсистем и их числа, определяемого возможными значениями 
Следует подчеркнуть, что данная процедура синтеза композиционных систем неприменима для линейных оптимальных подсистем 
.
Хотя объем нелинейных композиционных систем при незначительном ухудшении корреляционных свойств существенно больше объема оптимальных систем, следует отметить, что, как показало исследование полного кода ДЧ сигналов малой базы методом прямого перебора, он не является предельно достижимым для заданного уровня ВКФ. Например, для 
объем композиционной системы сигналов с 
равен 20 сигналам, тогда как объемы некоторых систем, найденные из полного кода, составляют 48—51 сигнал.
По предложенным правилам были построены конкретные композиционные системы для разных баз сигналов. Расчеты нашли свое отражение в табл. 5.4, в первом столбце которой записан алгоритм формирования оптимальной подсистемы, во втором — изменяемый при переходе от одной подсистемы к
Таблица 5.4. (см. скан) Алгоритмы построения композиционных систем ДЧ сигналов
другой параметр, в третьем — число элементов в сигналах системы, в двух последних — максимальные объемы композиционных систем и максимальные пики ВКФ.
Приведенная таблица подтверждает указанные выше преимущества последнего способа построения нелинейных композиционных систем, позволяющего получать квазиоптимальные системы наибольшего объема. Как и следовало ожидать, в этом случае максимальные уровни пиков ВКФ не превышают значения 
Для примера рассмотрим большую квазиоптимальную композиционную систему с максимальным числом совпадений ЧВМ сигналов равным трем, построенную на основе третьего алгоритма табл. 6.4 при значения параметра 
для сигналов с базой 
Данная композиционная система представляет собой объединение одиннадцати оптимальных подсистем, построенных по алгоритму при различных значениях параметра 
причем каждая подсистема содержит 10 сигналов, а полный объем такой композиционной системы составит 110 сигналов.
Таблица 5.5. Распределение числа совпадений
при фиксированных временных сдвигах 
Аналогичный характер носит распределение вероятности числа совпадений для любой композиционной системы, построенной на основе третьего алгоритма табл. 5.4 изменением параметра 
