Математическая биофизика

  

Романовский Ю. М., Степанова Н. В., Чернавский Д. С. Математическая биофизика.— М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1984. — 304 с.

В книге изложены основные принципы построения математических моделей биологических процессов и методы их исследования. Рассмотрены как модели, описывающие поведение систем во времени, так и модели, описывающие самоорганизацию в пространстве: возникновение структур, распространение волн в активной среде и явление синхронизации. Обсуждаются следующие вопросы: биологическая информация и возникновение жизни, дифференциация тканей и морфогенез, динамика реакции иммунной системы и ее взаимодействие со злокачественными образованиями, нарушение клеточного цикла и перерождение клетки.



Оглавление

ПРЕДИСЛОВИЕ
ЧАСТЬ I. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ БИОФИЗИЧЕСКОЙ КИНЕТИКИ
§ 1. Особенности биологической кинетики
§ 2. Элементы качественной теории динамических систем второго порядка
§ 3. Методы упрощения систем кинетических уравнений
§ 4. Редукция систем и теория катастроф
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЭВОЛЮЦИИ И РАЗВИТИЯ
§ 1. Первичный гиперцикл
§ 2. Проблема выбора единого кода
§ 3. Дивергентная эволюция
§ 4. Модели развития организма
§ 5. Силовое и параметрическое переключение
ГЛАВА 3. ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КЛЕТОЧНЫХ ПОПУЛЯЦИЙ
§ 1. Простейшие популяционные модели
§ 2. Влияние среды на рост популяций
§ 3. Математические модели в микробиологии
§ 4. Проблема биологической инерционности
ГЛАВА 4. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ КЛЕТОК ПО ВОЗРАСТАМ
§ 1. Двухвозрастная модель клеточной популяции
§ 2. Непрерывные возрастные модели
§ 3. Функции распределения клеток по размерам
ГЛАВА 5. ДИНАМИКА ИММУННОЙ РЕАКЦИИ
§ 1. Популяции иммунных клеток в организме
§ 2. Математическая модель иммунного ответа
§ 3. Кооперативное взаимодействие лимфоцитов
§ 4. Инфекционные болезни
§ 5. Проблема аутоиммунитета
§ 6. Краткий обзор математических моделей иммунитета
ГЛАВА 6. СПЕЦИФИЧЕСКИЙ ИММУНИТЕТ И РАК
§ 2. Модели взаимодействия опухоли и организма
§ 3. Системное действие опухоли на организм
§ 4. Краткий обзор математических моделей
ГЛАВА 7. МОДЕЛИ РЕГУЛЯЦИИ КЛЕТОЧНОГО ЦИКЛА
§ 2. Тип модели и основные гипотезы
§ 3. Модель регуляции клеточного цикла
§ 4. Биологические следствия
ЧАСТЬ II. РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ КИНЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И БИОЛОГИЧЕСКАЯ СИНЕРГЕТИКА
ГЛАВА 8. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ АВТОВОЛНОВЫХ ПРОЦЕССОВ
§ 1. Математическая модель распределенной системы
§ 2. Стационарные однородные решения и их устойчивость
§ 3. Автоколебания и диссипативные структуры в почти гармонических системах
§ 4. Классификация автоволновых процессов и основные экспериментальные данные
ГЛАВА 9. РАСПРОСТРАНЕНИЕ ВОЗМУЩЕНИЙ В ВОЗБУДИМЫХ СРЕДАХ
§ 1. Распространение фронта возмущения
§ 2. Базовая модель релаксационных возбудимых сред
§ 3. Стационарные бегущие импульсы
§ 4. Процесс установления бегущего импульса
§ 5. Краткий обзор задач с бегущими импульсами
§ 6. Автономные источники волн в гомогенной активной среде
ГЛАВА 10. СИНХРОНИЗАЦИЯ АВТОКОЛЕБАНИЙ В НЕОДНОРОДНОМ ПРОСТРАНСТВЕ
§ 1. Базовая модель неоднородной распределенной системы
§ 2. Синхронизация в квазигармонической системе
§ 3. Случай релаксационной системы
§ 4. Приложения в химии и биологии
§ 5. Процессы установления синхронного режима
§ 6. Шумы и синхронизация
§ 7. Автоколебательные системы, связанные через общую среду
ГЛАВА 11. ДИССИПАТИВНЫЕ СТРУКТУРЫ И ПРОБЛЕМЫ САМООРГАНИЗАЦИИ
§ 2. Контрастные диссипативные структуры; базовые модели
§ 3. Стационарные контрастные ДС типа складки
§ 4. Стационарные ДС типа сборки
§ 5. Устойчивость диссипативных структур
§ 6. Конкретные модели диссипативных структур
§ 7. Кинетика образования ДС
§ 8. Некоторые выводы
ГЛАВА 12. ТЕРМОДИНАМИКА, ИНФОРМАЦИЯ, БИОЛОГИЯ
§ 1. Механика и статистика
§ 2. Информация и энтропия
§ 3. Ценность информации
§ 4. Биологическая информация
§ 5. Эффективность биологической информации
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
email@scask.ru