Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ГЛАВА X. ОСНОВНАЯ ТЕОРЕМА ДЛЯ НЕПРЕРЫВНЫХ ИГР1. Цена непрерывной игрыОбратимся теперь к определению цены непрерывной игры и оптимальных смешанных стратегий для обоих игроков. Мы докажем, что при непрерывной платежной функции эти величины всегда существуют. Предположим, что М есть платежная функция непрерывной игры, и пусть выбирает х из [0, 1] согласно функции распределения F, а выбирает у из [0, 1] согласно функции распределения G. Тогда для любого заданного у математическое ожидание выигрыша у игрока будет
и, следовательно? поскольку у выбрано по функции распределения G, общее математическое ожидание выигрыша у будет
Это можно написать просто так:
Положив
мы тем самым говорим, что математическое ожидание выигрыша для если применяет функцию распределения F, а — функцию распределения G, равно Поскольку эта игра с нулевой суммой, математическое ожидание выигрыша для равно — . Можно показать (см. работу Брея [15]), что если М непрерывна, то
Следовательно, когда М непрерывна, мы могли бы точно так же определить :
Если оказывается, что
и
оба существуют, то, как можно убедиться (путем рассуждения, аналогичного использованному в главе I в связи с прямоугольными играми), может выбрать функцию распределения так, чтобы быть уверенным, что он получит по меньшей мере может выбрать такую функцию распределения, которая воспрепятствует игроку получить больше чем . Если равны, то может получить в точности и не может надеяться получить больше, если только не совершает глупостей. Поэтому вопрос о том, когда существуют и равны между собой, очень важен для теории игр. Когда величины существуют и равны между собою, мы называем их общее значение ценой игры (для ). В этом случае, как было показано в теореме 1.5, существует седловая точка функции , то есть имеется пара функций распределения и таких, что для всех функций распределения F и G
Такая или такая называется оптимальной смешанной стратегией соответственно для или . Мы называем иногда упорядоченную пару оптимальных стратегий обоих игроков решением игры.
|
1 |
Оглавление
|