Главная > Введение в статистическую оптику
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

§ 7. Движение изображения

В качестве последнего примера применения изложенных методов при анализе простейших ситуаций в оптике и прежде чем переходить к детальному описанию методов определения частотных характеристик реальных оптических систем, мы покажем, как можно учесть эффект перемещения плоскости изображения относительно плоскости объекта. Более точно задача формулируется следующим образом: даны , обладающие круговой симметрией; требуется определить в том случае, когда вследствие относительного движения с постоянной скоростью v каждая точка смещается на длину например вдоль оси Поскольку нас интересует новая точка плоскости изображения мы напишем

т. е. можно рассматривать как изображение, образованное неподвижной системой для объекта в виде тонкой яркой линии длины L, проходящей вдоль оси как показано на фиг. 2.12, где — прямоугольная функция.

Фиг. 2.12.

Таким образом, выражение (2.11) можно рассматривать как интеграл суперпозиции, взятый по плоскости объекта в виде

Для определения необходимо применить преобразование Фурье к обеим частям этого выражения и воспользоваться теоремой свертки для преобразования произведения, в результате чего мы получим

Таким образом, при наличии движения мы можем рассматривать разультирующую частотную характеристику как характеристику двух неподвижных систем, соединенных последовательно. Первая система формирует а вторая максимальным образом влияет на линейчатые структуры, нормали к которым совпадают с направлением движения, и не влияет на линейчатые структуры, нормали к которым перпендикулярны направлению движения. Влияние на другие направления можно определить, если учесть, что

Таблица 2.1.

(см. скан)

Продолжение табл. 2.1.

(см. скан)

В заключение настоящей главы мы еще раз напомним об аналогии между оптическими и электрическими фильтрами. Мы можем рассматривать всевозможные распределения яркости в пространстве объектов как периодические, неустановившиеся или случайные. Тогда все соотношения, рассмотренные ранее для временных фильтров, будут справедливы и для оптических систем, но с некоторыми отличиями.

Во-первых, все преобразования, конечно, двумерны. Во-вторых, при некогерентном освещении интенсивности света складываются линейно, так что все входные и выходные функции всегда оказываются положительными функциями. Во многих случаях нас будут интересовать флуктуации яркости относительно ее среднего значения, и эти значения флуктуаций могут быть, конечно, как положительными, так и отрицательными. Наконец, усреднения для корреляционных функций и их преобразований являются пространственными, а не временными, и производятся по большой площади. Поэтому термин «спектр мощности» не соответствует используемому понятию, и в том случае, когда речь будет идти о преобразованиях Фурье для корреляционной функции, мы будем пользоваться выражением «спектр Винера». В остальном аналогия полная (основные соотношения приведены в табл. 2.1).

1
Оглавление
email@scask.ru