Главная > Радиоавтоматика (В. А. Бесекерский)
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

Устойчивость многомерных систем.

Если уравнение автоматической системы записано в переменных состояния (1.30), где матрица коэффициентов

то характеристическое уравнение системы может быть получено путем приравнивания нулю определителя где I — единичная матрица размером . В результате имеем

Раскрывая определитель, получим характеристическое уравнение, аналогичное (1.12):

Полином в левой части этого выражения называют характеристической или собственной функцией матрицы А, а корни характеристического уравнения — собственными значениями матрицы А.

Автоматическая система, описываемая уравнением (1.30), устойчива тогда и только тогда, когда все собственные значения матрицы А имеют отрицательные вещественные части.

Каждой матрице А может быть поставлена в соответствие квадратичная форма Если для всех эта квадратичная форма имеет строго положительные (отрицательные) значения, то ее называют положительно (отрицательно) определенной формой. Соответственно матрица А также называется положительно (отрицательно) определенной.

Рассмотрим случай, когда матрица А — симметрическая, т. е. ее элементы удовлетворяют равенству

Собственные значения симметрической положительно (отрицательно) определенной матрицы являются положительными (отрицательными) действительными числами.

Существует критерий Сильвестра положительной определенности симметрической матрицы. Симметрическая матрица А будет положительно определенной, если все ее главные диагональные миноры строго положительны, т. е. если

Таким образом, в случае, когда матрица А коэффициентов уравнения (1.30) симметрическая, вопрос об устойчивости системы, описываемой этим уравнением, может быть решен на основании критерия Сильвестра положительной определенности матрицы А, взятой с обратным знаком, а именно: если матрица положительно определенная, то

соответственно матрица А будет отрицательно определенной и, следовательно, все ее собственные значения отрицательны и система устойчива.

1
Оглавление
email@scask.ru