Главная > Итерационные методы решения уравнений
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

9.4. ОБСУЖДЕНИЕ КРИТЕРИЕВ ВЫБОРА ИТЕРАЦИОННОЙ ФУНКЦИИ

В предыдущих параграфах этой главы были изучены семейства ИФ третьего и четвертого порядков. При выборе параметров этих семейств мы руководствовались следующими критериями:

a) коэффициенты ИФ должны иметь простой вид;

b) один или несколько коэффициентов должны обращаться в нуль;

c) константа асимптотики погрешности не должна зависеть от производных выше второго порядка;

d) числовые коэффициенты в выражении для константы асимптотики погрешности должны быть малы по абсолютной величине;

e) значения следует вычислять в «подходящих» точках (вычислительный критерий).

Рассмотрим еще один критерий, состоящий в том, что константа асимптотики погрешности должна быть мала для всех функций из некоторого класса. Подходящим кандидатом на роль такого класса является класс многочленов; однако класс всех многочленов слишком широк для наших целей. Поскольку все рассмотренные выше ИФ дают точный результат на многочленах первой степени, простейшей функцией, испытание ИФ на которой может привести к содержательным выводам, является многочлен второй степени Многочлен степени обладает тем свойством, что его нули распределены равномерно на окружности радиуса следовательно, расстояние между нулями уменьшается с ростом У многочлена степени наибольший интерес представляет корень остальные корни этого многочлена расположены на расстоянии от первого. Этот многочлен позволяет моделировать ситуацию «сильно» изолированного корня. Таким образом, два последних семейства многочленов, каждое из которых зависит от двух параметров, дают примеры двух основных типов распределения корней.

Ниже мы сравниваем константы асимптотики погрешности ряда ИФ третьего порядка на многочленах из перечисленных тестовых семейств. В приведенных ниже формулах через обозначены итерационные функции, через выражения для констант асимптотики погрешности, через значения констант асимптотики погрешности соответственно на функциях Для через а обозначен корень, равный нулю; для через а обозначен корень

Случай а.

Случай Ь.

Случай с.

Случай d.

Анализ соотношений (9.44) — (9.47) позволяет сделать ряд интересных выводов. Начнем со сравнения констант характеризующих погрешности ИФ на квадратичных многочленах Нетрудно видеть, что при

наименьшей среди констант является

Рассмотрим выражение для Очевидно, для больших оптимальным является выбор тогда

Вместе с тем константы растут пропорционально Аналогично для имеем

Наконец, заметим, что если известно, то при

и при

По мере возрастания от 2 до значение убывает от —1 до —4/3, а (9.52) от —1 до —6/5.

Интересно отметить, что наилучшие для всех перечисленных случаев значения располагаются в одном и том же узком интервале, причем эти значения согласуются и с вычислительным критерием По-видимому, для наилучший компромисс между критериями состоит в выборе ; при этом

Применение этих же приемов для минимизации приводит к положительным значениям что противоречит сформулированному выше принципу выбора подходящих точек для вычислений. Это наводит на мысль о том, что ИФ, вычисляющая одно значение значений имеет преимущества перед ИФ, вычисляющими значений и одно значение Представляет интерес проведение аналогичных исследований для ИФ более высокого порядка и функций с другими распределениями нулей.

1
Оглавление
email@scask.ru